Error and the Growth of Experimental Knowledge (Science & Its Conceptual Foundations)

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9780226511986: Error and the Growth of Experimental Knowledge (Science & Its Conceptual Foundations)
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Book by Mayo Deborah G

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Reseña del editor:

We may learn from our mistakes, but this work argues that, where experimental knowledge is concerned, we haven't begun to learn enough. It provides a critique of the subjective Bayesian view of statistical inference, and proposes the author's own error-statistical approach as a more robust framework for the epistemology of experiment. Deborah Mayo seeks to address the needs of researchers who work with statistical analysis, and simultaneously engages the basic philosophical problems of objectivity and rationality. Mayo has argued for an account of learning from error that goes beyond detecting logical inconsistencies. In this book, she presents her complete programme for how we learn about the world by being "shrewd inquisitors of error, white gloves off." Her approach should be relevant to philosophers, historians and sociologists of science, as well as researchers in the physical, biological and social sciences whose work depends upon statistical analysis.

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ISBN 10:  0226511979 ISBN 13:  9780226511979
Editorial: University of Chicago Press, 1996
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1.

Deborah G. Mayo
Publicado por The University of Chicago Press, United States (1996)
ISBN 10: 0226511987 ISBN 13: 9780226511986
Nuevo Paperback Cantidad disponible: 1
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Descripción The University of Chicago Press, United States, 1996. Paperback. Condición: New. 2nd ed.. Language: English . Brand New Book. We may learn from our mistakes, but this work argues that, where experimental knowledge is concerned, we haven t begun to learn enough. It provides a critique of the subjective Bayesian view of statistical inference, and proposes the author s own error-statistical approach as a more robust framework for the epistemology of experiment. Deborah Mayo seeks to address the needs of researchers who work with statistical analysis, and simultaneously engages the basic philosophical problems of objectivity and rationality. Mayo has argued for an account of learning from error that goes beyond detecting logical inconsistencies. In this book, she presents her complete programme for how we learn about the world by being shrewd inquisitors of error, white gloves off. Her approach should be relevant to philosophers, historians and sociologists of science, as well as researchers in the physical, biological and social sciences whose work depends upon statistical analysis. Nº de ref. del artículo: AAH9780226511986

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Deborah G. Mayo
Publicado por University of Chicago Press (1996)
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Descripción University of Chicago Press, 1996. PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: WG-9780226511986

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Deborah G. Mayo (author)
Publicado por UNIVERSITY OF CHICAGO PRESS 1996-08-15, Chicago (1996)
ISBN 10: 0226511987 ISBN 13: 9780226511986
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Deborah G. Mayo
Publicado por The University of Chicago Press, United States (1996)
ISBN 10: 0226511987 ISBN 13: 9780226511986
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Descripción The University of Chicago Press, United States, 1996. Paperback. Condición: New. 2nd ed.. Language: English . Brand New Book. We may learn from our mistakes, but this work argues that, where experimental knowledge is concerned, we haven t begun to learn enough. It provides a critique of the subjective Bayesian view of statistical inference, and proposes the author s own error-statistical approach as a more robust framework for the epistemology of experiment. Deborah Mayo seeks to address the needs of researchers who work with statistical analysis, and simultaneously engages the basic philosophical problems of objectivity and rationality. Mayo has argued for an account of learning from error that goes beyond detecting logical inconsistencies. In this book, she presents her complete programme for how we learn about the world by being shrewd inquisitors of error, white gloves off. Her approach should be relevant to philosophers, historians and sociologists of science, as well as researchers in the physical, biological and social sciences whose work depends upon statistical analysis. Nº de ref. del artículo: AAH9780226511986

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Deborah G. Mayo
Publicado por The University of Chicago Press
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Mayo, Deborah G.
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