Numerical Linear Algebra And Optimization: 1 - Tapa dura

Sinopsis

De SIAM Review: "La intención de los autores es combinar la exposición sobre los fundamentos del álgebra lineal numérica con los de la optimización. Históricamente, los textos de análisis numérico rara vez mencionan la optimización más allá del servicio superficial de labios, y viceversa, los textos de optimización tienden a ser ingenuos sobre técnicas numéricamente estables para la manipulación de matrices utilizadas en algoritmos de optimización. Gill, Murray y Wright rectifican esta desafortunada separación escribiendo y enseñando ambos temas juntos. ... difícilmente se podía encontrar un equipo más calificado para escribir este libro. Los tres autores han sido reconocidos durante mucho tiempo entre los líderes en optimización numérica por sus contribuciones a la teoría y la práctica también. Junto con Michael Saunders, Gill, Murray y Wright formaron durante muchos años el Laboratorio de Optimización del Sistema (SOL) en el Departamento de Investigación de Operaciones de la Universidad de Stanford. ... En el orden dado, el libro cubre los siguientes temas: fondo de álgebra lineal, fundamentos del análisis y condición de errores, sistemas de ecuaciones lineales, sistemas de sistemas de ecuaciones lineales deficientes en rango, pero compatibles, problemas lineales de mínimos cuadrados, sistemas de desigualdades lineales y programación lineal, y el Método Simplex. Cada uno de estos temas corresponde a un capítulo; los capítulos se siguen en un orden estrictamente lógico. En términos de aplicaciones, los temas posteriores proporcionan motivación para los anteriores"

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.