Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications

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9780198569671: Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications

New statistical tools are changing the ways in which scientists analyze and interpret data and models. Many of these are emerging as a result of the wide availability of inexpensive, high speed computational power. In particular, hierarchical Bayes and Markov Chain Monte Carlo methods for anyalsis provide consistent framework for inference and prediction where information is heterogeneous and uncertain, processes are complex, and responses depend on scale. Nowhere are these methods more promising than in the environmental sciences. Models have developed rapidly, and there is now a requirement for a clear exposition of the methodology through to application for a range of environmental challenges.

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About the Author:


James Clark is the Blomquist Professor at Duke University, where his research focuses on how global change affects forests and grasslands. He received a B.S. from the North Carolina State University in Entomology (1979), a M.S. from the University of Massachusetts in Forestry and Wildlife (1984), and a Ph.D. from the University of Minnesota in Ecology (1988). At Duke University, Clark teaches Community Ecology and Ecological Models & Data. He has served as the Director of Graduate Studies for the University Program in Ecology and as Director of the Center on Global Change. Alan E. Gelfand is the J B Duke Professor of Statistics and Decision Sciences at Duke University. An early contributor to the development of computational machinery for fitting hierarchical Bayesian models, his current research focuses on the analysis of spatial and spatio-temporal data. His primary areas of application are to problems in environmental science, ecology, and climatology. He received a B.S. from the City College of New York and an M.S. and Ph.D. from Stanford University. After many years at the University of Connecticut, he joined the faculty at Duke University in August 2002.

Review:


"...if you are already quite well acquainted with Bayesian concepts and terminology then this book should provide an excellent guide to the application of these advanced statistical techniques within ecology." --Bulletin of the British Ecological Society


"This book provides rare examples of how to apply HB in the environmental sciences and will be a key component of the analytical toolbox for environmental scientists using or learning to use this approach." --The Quarterly Review of Biology


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1.

Editor-James S. Clark; Editor-Alan Gelfand
Editorial: Oxford University Press, USA (2006)
ISBN 10: 019856967X ISBN 13: 9780198569671
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Descripción Oxford University Press, USA, 2006. Paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería SONG019856967X

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Editorial: Oxford University Press, United Kingdom (2006)
ISBN 10: 019856967X ISBN 13: 9780198569671
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Descripción Oxford University Press, United Kingdom, 2006. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. New statistical tools are changing the ways in which scientists analyze and interpret data and models. Many of these are emerging as a result of the wide availability of inexpensive, high speed computational power. In particular, hierarchical Bayes and Markov Chain Monte Carlo methods for analysis provide consistent framework for inference and prediction where information is heterogeneous and uncertain, processes are complex, and responses depend on scale. Nowhere are these methods more promising than in the environmental sciences. Models have developed rapidly, and there is now a requirement for a clear exposition of the methodology through to application for a range of environmental challenges. Nº de ref. de la librería AAV9780198569671

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Editorial: Oxford University Press, United Kingdom (2006)
ISBN 10: 019856967X ISBN 13: 9780198569671
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Clark, James S.
Editorial: OUP Oxford (2016)
ISBN 10: 019856967X ISBN 13: 9780198569671
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Ria Christie Collections
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Descripción OUP Oxford, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9780198569671_lsuk

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James S. Clark (Editor), Alan Gelfand (Editor)
Editorial: Oxford University Press, USA (2006)
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Editorial: Oxford University Press (2006)
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