Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications (Oxford Biology)

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9780198569671: Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications (Oxford Biology)
Críticas:

'...if you are already quite well acqainted with Bayesian concepts and terminology then this book should provide an excellent guide to the application of these advanced statistical techniques within ecology.' Justin Travis, Bulletin of the British Ecological Society 2007 38:1

Reseña del editor:

New statistical tools are changing the ways in which scientists analyze and interpret data and models. Many of these are emerging as a result of the wide availability of inexpensive, high speed computational power. In particular, hierarchical Bayes and Markov Chain Monte Carlo methods for analysis provide consistent framework for inference and prediction where information is heterogeneous and uncertain, processes are complex, and responses depend on scale. Nowhere are these methods more promising than in the environmental sciences. Models have developed rapidly, and there is now a requirement for a clear exposition of the methodology through to application for a range of environmental challenges.

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1.

Editor-James S. Clark; Editor-Alan Gelfand
Editorial: Oxford University Press, USA (2006)
ISBN 10: 019856967X ISBN 13: 9780198569671
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Descripción Oxford University Press, USA, 2006. Paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería SONG019856967X

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Editorial: Oxford University Press, United Kingdom (2006)
ISBN 10: 019856967X ISBN 13: 9780198569671
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Descripción Oxford University Press, United Kingdom, 2006. Paperback. Estado de conservación: New. 244 x 188 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. New statistical tools are changing the ways in which scientists analyze and interpret data and models. Many of these are emerging as a result of the wide availability of inexpensive, high speed computational power. In particular, hierarchical Bayes and Markov Chain Monte Carlo methods for analysis provide consistent framework for inference and prediction where information is heterogeneous and uncertain, processes are complex, and responses depend on scale. Nowhere are these methods more promising than in the environmental sciences. Models have developed rapidly, and there is now a requirement for a clear exposition of the methodology through to application for a range of environmental challenges. Nº de ref. de la librería AAV9780198569671

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Editorial: Oxford University Press, United Kingdom (2006)
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Clark, James S.
Editorial: OUP Oxford (2006)
ISBN 10: 019856967X ISBN 13: 9780198569671
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Editorial: OUP Oxford (2016)
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Clark, James S.
Editorial: OUP Oxford (2006)
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Editorial: Oxford University Press (2017)
ISBN 10: 019856967X ISBN 13: 9780198569671
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Editorial: Oxford University Press (2006)
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James S. Clark (Editor), Alan Gelfand (Editor)
Editorial: Oxford University Press, USA (2006)
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