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Neural Networks for Pattern Recognition (Advanced Texts in Econometrics (Paperback)) - Tapa blanda

 
9780198538646: Neural Networks for Pattern Recognition (Advanced Texts in Econometrics (Paperback))

Sinopsis

This is the first comprehensive treatment of feed-forward neural networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts, the book examines techniques for modeling probability density functions and the properties and merits of the multi-layer perceptron and radial basis function network models. Also covered are various forms of error functions, principal algorithms for error function minimalization, learning and generalization in neural networks, and Bayesian techniques and their applications. Designed as a text, with over 100 exercises, this fully up-to-date work will benefit anyone involved in the fields of neural computation and pattern recognition.

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Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

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9780198538493: Neural Networks for Pattern Recognition

Edición Destacada

ISBN 10:  0198538499 ISBN 13:  9780198538493
Editorial: Clarendon Press, 1995
Tapa dura

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Bishop, Christopher M.
Publicado por Oxford University Press (UK), 1996
ISBN 10: 0198538642 ISBN 13: 9780198538646
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Geoffrey Hinton
ISBN 10: 0198538642 ISBN 13: 9780198538646
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Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido

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Paperback. Condición: Very Good. This book provides the first comprehensive treatment of feed-forward neural networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts of pattern recognition, the book describes techniques for modelling probability density functions, and discusses the properties and relative merits of the multi-layer perceptron and radial basis function network models. It also motivates the use of various forms of error functions, and reviews the principal algorithms for error function minimization. As well as providing a detailed discussion of learning and generalization in neural networks, the book also covers the important topics of data processing, feature extraction, and prior knowledge. The book concludes with an extensive treatment of Bayesian techniques and their applications to neural networks. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Nº de ref. del artículo: GOR003265806

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Publicado por Clarendon Press, 1995
ISBN 10: 0198538642 ISBN 13: 9780198538646
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Librería: Greener Books, London, Reino Unido

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Publicado por Oxford University Press, 1995
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Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania

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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 504 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Nº de ref. del artículo: 144105/2

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Publicado por Oxford University Press, 2007
ISBN 10: 0198538642 ISBN 13: 9780198538646
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Librería: Anybook.com, Lincoln, Reino Unido

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Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,800grams, ISBN:9780198538646. Nº de ref. del artículo: 9984327

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