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Sinopsis
The fitting of a curve or surface through a set of observational data is a very frequent problem in different disciplines (mathematics, engineering, medicine, ...) with many interesting applications. This book describes the algorithms and mathematical fundamentals of a widely used software package for data fitting with (tensor product) splines. As such it gives a survey of possibilities and benefits but also of the problems to cope with when approximating with this popular type of function. In particular it is demonstrated in detail how the properties of B-splines can be fully exploited for improving the computational efficiency and for incorporating different boundary or shape preserving constraints. Special attention is also paid to strategies for an automatic and adaptive knot selection with intent to obtain serious data reductions. The practical use of the smoothing software is illustrated with many examples, academic as well as taken from real life.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Curve and Surface Fitting with Splines
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Curve and Surface Fitting with Splines
Publicado por
Oxford University Press, Incorporated, 1995
ISBN 10: 019853440X
ISBN 13: 9780198534402
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Curve and Surface Fitting with Splines (Numerical Mathematics and Scientific Computation)
Publicado por
Clarendon Press, 1995
ISBN 10: 019853440X
ISBN 13: 9780198534402
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Curve and Surface Fitting With Splines
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Curve and Surface Fitting with Splines (Numerical Mathematics and Scientific Computation)
Publicado por
Oxford University Press, USA, 1995
ISBN 10: 019853440X
ISBN 13: 9780198534402
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Curve and Surface Fitting with Splines
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Curve and Surface Fitting with Splines (Monographs on Numerical Analysis) (Numerical Mathematics and Scientific Computation)
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Curve and Surface Fitting with Splines (Numerical Mathematics and Scientific Computation)
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Curve and Surface Fitting With Splines
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Curve and Surface Fitting with Splines (Paperback)
Publicado por
Oxford University Press, Oxford, 1995
ISBN 10: 019853440X
ISBN 13: 9780198534402
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Paperback
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
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Paperback. Condición: new. Paperback. The fitting of a curve or surface through a set of observational data is a very frequent problem in different disciplines (mathematics, engineering, medicine, .) with many interesting applications. This book describes the algorithms and mathematical fundamentals of a widely used software package for data fitting with (tensor product) splines. As such it gives a survey of possibilities and benefits but also of the problems to cope with when approximating with thispopular type of function. In particular it is demonstrated in detail how the properties of B-splines can be fully exploited for improving the computational efficiency and for incorporating differentboundary or shape preserving constraints. Special attention is also paid to strategies for an automatic and adaptive knot selection with intent to obtain serious data reductions. The practical use of the smoothing software is illustrated with many examples, academic as well as taken from real life. This book describes algorithms and mathematical fundamentals of the widely used FITBACK package for curve and surface fitting with splines. Features included are automatic knot selection, error smoothing and data reduction. The practical side of this software is illustrated with many examples taken from different disciplines in engineeering and medicine. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780198534402
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