Random Geometric Graphs (Oxford Studies in Probability)

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9780198506263: Random Geometric Graphs (Oxford Studies in Probability)
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The book is suitable to design a graduate course in random geometric graphs. Its scope stretches far beyond geometric probability and includes exciting material from Poisson approximation, percolation and statistical physics. This elegantly written monograph belongs to the collection of important books vital for every probabilist. ( Zentralblatt MATH)

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This monograph sets out a body of mathematical theory for finite graphs with nodes placed randomly in Euclidean space and edges added to connect points that are close to each other. As an alternative to classical random graph models, these geometric graphs are relevant to the modelling of real-world networks having spatial content, arising in numerous applications such as wireless communications, parallel processing, classification, epidemiology, astronomy, and the internet.
Aimed at graduate students and researchers in probability, combinatorics, statistics, and theoretical computer science, it covers topics such as edge and component counts, vertex degrees, cliques, colourings, connectivity, giant component phenomena, vertex ordering and partitioning problems. It also illustrates and extends the application to geometric probability of modern techniques including Stein's method, martingale methods and continuum percolation.

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1.

Penrose, Mathew
Editorial: Oxford university press, U.K. (2007)
ISBN 10: 0198506260 ISBN 13: 9780198506263
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Descripción Oxford university press, U.K., 2007. Hardcover. Estado de conservación: New. 16cmX24cm. New book with minor shelf wear from bookstore. Nº de ref. de la librería 000092

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Editorial: OUP Oxford (2003)
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Editorial: Cary, North Carolina, U.S.A.: Oxford Univ Pr on Demand (2003)
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Editorial: Oxford University Press, United Kingdom (2003)
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Descripción Oxford University Press, United Kingdom, 2003. Hardback. Estado de conservación: New. 236 x 160 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.This monograph sets out a body of mathematical theory for finite graphs with nodes placed randomly in Euclidean space and edges added to connect points that are close to each other. As an alternative to classical random graph models, these geometric graphs are relevant to the modelling of real-world networks having spatial content, arising in numerous applications such as wireless communications, parallel processing, classification, epidemiology, astronomy, and the internet. Aimed at graduate students and researchers in probability, combinatorics, statistics, and theoretical computer science, it covers topics such as edge and component counts, vertex degrees, cliques, colourings, connectivity, giant component phenomena, vertex ordering and partitioning problems. It also illustrates and extends the application to geometric probability of modern techniques including Stein s method, martingale methods and continuum percolation. Nº de ref. de la librería APC9780198506263

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Descripción Oxford Univ Pr, 2003. Hardcover. Estado de conservación: Brand New. 1st edition. 344 pages. 9.00x6.25x0.75 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería zk0198506260

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Descripción OUP Oxford. Hardcover. Estado de conservación: New. Hardcover. 344 pages. Dimensions: 9.3in. x 6.3in. x 1.0in.This monograph provides and explains the mathematics behind geometric graph theory, which studies the properties of a graph that consists of nodes placed in Euclidean space so that edges can be added to connect points that are close to one another. For example, a collection of trees scattered in a forest and the disease that is passed between them, a set of nests of animals or birds on a region and the communication between them or communication between communications stations or nerve cells. Aimed at graduate students and researchers in probability, statistics, combinatorics and graph theory including computer scientists, it covers topics such as: technical tools, edge and component counts, vertex degrees, clique and chromatic number, and connectivity. Applications of this theory are used in the study of neural networks, spread of disease, astrophysics and spatial statistics. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Hardcover. Nº de ref. de la librería 9780198506263

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