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Evolutionary Algorithms in Theory and Practice: Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Algorithms - Tapa dura

 
9780195099713: Evolutionary Algorithms in Theory and Practice: Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Algorithms

Sinopsis

This book compares the three most prominent representatives of evolutionary algorithms - genetic algorithms, evolution strategies, and evolutionary programming - computational methods at the border between computer science and evolutionary biology. The algorithms are explained within a common formal framework, thereby clarifying the similarities and differences of these methods. The author also presents new results regarding the role of mutation and selection in genetic algorithms and uses a meta-evolutionary approach to confirm some of the theoretical results.

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Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

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  • EditorialOUP USA
  • Año de publicación1996
  • ISBN 10 0195099710
  • ISBN 13 9780195099713
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas328
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Publicado por Oxford , Oxford University Press, 1996
ISBN 10: 0195099710 ISBN 13: 9780195099713
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Publicado por Oxford University Press, 1996
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Publicado por Oxford University Press, 1996
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Thomas Baeck
ISBN 10: 0195099710 ISBN 13: 9780195099713
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book presents a unified view of evolutionary algorithms: the exciting new probabilistic search tools inspired by biological models that have immense potential as practical problem-solvers in a wide variety of settings, academic, commercial, and industrial. In this work, the author compares the three most prominent representatives of evolutionary algorithms: genetic algorithms, evolution strategies, and evolutionary programming. The algorithms are presentedwithin a unified framework, thereby clarifying the similarities and differences of these methods. The author also presents new results regarding the role of mutation and selection in genetic algorithms,showing how mutation seems to be much more important for the performance of genetic algorithms than usually assumed. The interaction of selection and mutation, and the impact of the binary code are further topics of interest. Some of the theoretical results are also confirmed by performing an experiment in meta-evolution on a parallel computer. The meta-algorithm used in this experiment combines components from evolution strategies and genetic algorithms to yield a hybrid capable of handlingmixed integer optimization problems. As a detailed description of the algorithms, with practical guidelines for usage and implementation, this work will interest a wide range of researchers incomputer science and engineering disciplines, as well as graduate students in these fields. A comparison of the three most prominent representatives of evolutionary algorithms - genetic algorithms, evolution strategies and evolutionary programming - computational methods at the border between computer science and evolutionary biology. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780195099713

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Publicado por Oxford University Press, 1996
ISBN 10: 0195099710 ISBN 13: 9780195099713
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