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Sinopsis
This work combines neural networks and fuzzy systems, presenting neural networks as trainable dynamical systems and developing mechanisms and principles of adaption, self-organization, convergence and global stability. It includes the new geometric theory of fuzzy sets, systems and associated memories, and shows how to apply fuzzy set theory to adaptive control and how to generate structured fuzzy systems with unsupervised neural techniques.
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Reseña del editor
This work combines neural networks and fuzzy systems, presenting neural networks as trainable dynamical systems and developing mechanisms and principles of adaption, self-organization, convergence and global stability. It includes the new geometric theory of fuzzy sets, systems and associated memories, and shows how to apply fuzzy set theory to adaptive control and how to generate structured fuzzy systems with unsupervised neural techniques.
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Neural Networks and Fuzzy Systems: A Dynamical Approach to Machine Intelligence.
Publicado por
Prentice-Hall, 1992
ISBN 10: 0136123341
ISBN 13: 9780136123347
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Neural Networks and Fuzzy Systems
Publicado por
Pearson Education, Limited, 1991
ISBN 10: 0136123341
ISBN 13: 9780136123347
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Neural Networks and Fuzzy Systems: A Dynamical Approach to Machine Intelligence
Publicado por
PEARSON DISTRIBUCIÓN, 1991
ISBN 10: 0136123341
ISBN 13: 9780136123347
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Tapa blanda
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