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Probability and Statistics (Classic Version) (Pearson Modern Classics for Advanced Statistics Series) - Tapa blanda
Sinopsis
Probability & Statistics, 4th Edition is a revision of the well-respected text. It presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
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The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
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Probability and Statistics (Classic Version) (Pearson Modern Classics for Advanced Statistics Series)
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Probability and Statistics (Classic Version) (Pearson Modern Classics for Advanced Statistics Series)
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Probability and Statistics (Classic Version) (Pearson Modern Classics for Advanced Statistics Series)
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Probability and Statistics
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Probability and Statistics (Classic Version) (Pearson Modern Classics for Advanced Statistics Series)
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Probability and Statistics (Classic Version) (Pearson Modern Classics for Advanced Statistics Series)
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Probability and Statistics (Classic Version) (Pearson Modern Classics for Advanced Statistics Series)
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