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Sinopsis
Die 33jährige Angelika führt ein völlig normales Leben mit ihrem Ehemann, zwei halbwüchsigen Kindern und einem sicheren Job. Nach außen hin sieht es so aus, als ob sie glücklich wäre. Doch in ihrem Inneren, hinter der heilen Fassade, die
sie allen zeigt, herrscht Leere. Aber erst als psychosomatische Bauchschmerzen auftreten, akzeptiert sie die Diagnose ¿Depression? und läßt sich in eine psychotherapeutische Klinik einweisen zu lassen. Belastet mit den größten Vorurteilen
gegen die »Klinik für Bekloppte«, hat sie zunächst Schwierigkeiten, sich auf die Behandlung einzulassen. Doch nachdem verdrängte Gefühle aus der Vergangenheit wieder hochgekommen sind und sie einen völligen Zusammenbruch erlebt hat,
begreift sie allmählich, wie die Therapien wirken, und beginnt, aktiv mitzuarbeiten. Sie findet zu ihrem wirklichen Ich und geht den harten Weg zur Selbsterkenntnis ¿ hin zu neuem Lebensmut und Selbstvertrauen.
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Acerca del autor
Jeffrey Aven is an independent Big Data, open source software and cloud computing professional based out of Melbourne, Australia. Jeffrey is a highly regarded consultant and instructor and has authored several other books including Teach Yourself Apache Spark in 24 Hours and Teach Yourself Hadoop in 24 Hours.
De la contraportada
Die 33jährige Angelika führt ein völlig normales Leben mit ihrem Ehemann, zwei halbwüchsigen Kindern und einem sicheren Job. Nach außen hin sieht es so aus, als ob sie glücklich wäre. Doch in ihrem Inneren, hinter der heilen Fassade, die
sie allen zeigt, herrscht Leere. Aber erst als psychosomatische Bauchschmerzen auftreten, akzeptiert sie die Diagnose ¿Depression? und läßt sich in eine psychotherapeutische Klinik einweisen zu lassen. Belastet mit den größten Vorurteilen
gegen die »Klinik für Bekloppte«, hat sie zunächst Schwierigkeiten, sich auf die Behandlung einzulassen. Doch nachdem verdrängte Gefühle aus der Vergangenheit wieder hochgekommen sind und sie einen völligen Zusammenbruch erlebt hat,
begreift sie allmählich, wie die Therapien wirken, und beginnt, aktiv mitzuarbeiten. Sie findet zu ihrem wirklichen Ich und geht den harten Weg zur Selbsterkenntnis ¿ hin zu neuem Lebensmut und Selbstvertrauen.
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Data Analytics with Spark Using Python
Publicado por
Pearson Education (US), 2018
ISBN 10: 013484601X
ISBN 13: 9780134846019
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Paperback
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Paperback. Condición: Good. Solve Data Analytics Problems with Spark, PySpark, and Related Open Source Tools Spark is at the heart of today's Big Data revolution, helping data professionals supercharge efficiency and performance in a wide range of data processing and analytics tasks. In this guide, Big Data expert Jeffrey Aven covers all you need to know to leverage Spark, together with its extensions, subprojects, and wider ecosystem. Aven combines a language-agnostic introduction to foundational Spark concepts with extensive programming examples utilizing the popular and intuitive PySpark development environment. This guide's focus on Python makes it widely accessible to large audiences of data professionals, analysts, and developers-even those with little Hadoop or Spark experience. Aven's broad coverage ranges from basic to advanced Spark programming, and Spark SQL to machine learning. You'll learn how to efficiently manage all forms of data with Spark: streaming, structured, semi-structured, and unstructured. Throughout, concise topic overviews quickly get you up to speed, and extensive hands-on exercises prepare you to solve real problems. Coverage includes: * Understand Spark's evolving role in the Big Data and Hadoop ecosystems * Create Spark clusters using various deployment modes * Control and optimize the operation of Spark clusters and applications * Master Spark Core RDD API programming techniques * Extend, accelerate, and optimize Spark routines with advanced API platform constructs, including shared variables, RDD storage, and partitioning * Efficiently integrate Spark with both SQL and nonrelational data stores * Perform stream processing and messaging with Spark Streaming and Apache Kafka * Implement predictive modeling with SparkR and Spark MLlib. Nº de ref. del artículo: 00109084096
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Data Analytics with Spark Using Python
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Pearson Education (US), 2018
ISBN 10: 013484601X
ISBN 13: 9780134846019
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Paperback
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Paperback. Condición: Good. Solve Data Analytics Problems with Spark, PySpark, and Related Open Source Tools Spark is at the heart of today's Big Data revolution, helping data professionals supercharge efficiency and performance in a wide range of data processing and analytics tasks. In this guide, Big Data expert Jeffrey Aven covers all you need to know to leverage Spark, together with its extensions, subprojects, and wider ecosystem. Aven combines a language-agnostic introduction to foundational Spark concepts with extensive programming examples utilizing the popular and intuitive PySpark development environment. This guide's focus on Python makes it widely accessible to large audiences of data professionals, analysts, and developers-even those with little Hadoop or Spark experience. Aven's broad coverage ranges from basic to advanced Spark programming, and Spark SQL to machine learning. You'll learn how to efficiently manage all forms of data with Spark: streaming, structured, semi-structured, and unstructured. Throughout, concise topic overviews quickly get you up to speed, and extensive hands-on exercises prepare you to solve real problems. Coverage includes: * Understand Spark's evolving role in the Big Data and Hadoop ecosystems * Create Spark clusters using various deployment modes * Control and optimize the operation of Spark clusters and applications * Master Spark Core RDD API programming techniques * Extend, accelerate, and optimize Spark routines with advanced API platform constructs, including shared variables, RDD storage, and partitioning * Efficiently integrate Spark with both SQL and nonrelational data stores * Perform stream processing and messaging with Spark Streaming and Apache Kafka * Implement predictive modeling with SparkR and Spark MLlib. Nº de ref. del artículo: CIN013484601XG
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Data Analytics with Spark Using Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
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Addison-Wesley Professional, 2018
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Data Analytics With Spark Using Python
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DATA ANALYTICS WITH SPARK USING PYTHON
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Data Analytics with Spark Using Python (Paperback or Softback)
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Addison-Wesley Professional, 2018
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Data Analytics with Spark Using Python (Addison-Wesley Data Analytics Series)
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Data Analytics with Spark Using Python (Addison-Wesley Data & Analytics)
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Addison-Wesley Professional 2018-07-28, 2018
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