Virtualizing Hadoop: How to Install, Deploy, and Optimize Hadoop in a Virtualized Architecture (Vmware Press Technology)

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9780133811025: Virtualizing Hadoop: How to Install, Deploy, and Optimize Hadoop in a Virtualized Architecture (Vmware Press Technology)
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This is the only complete foundational guide to virtualizing Hadoop and deploying it in the cloud. The authors demystify all aspects of virtualizing Hadoop at scale, empowering DBAs, BI specialists, integrators, architects, and managers to deploy quickly and achieve outstanding performance. ' Hadoop as a Service combines exceptional clarity for Hadoop newcomers with realistic examples for building deep technical skill. Drawing on their immense experience, the authors identify specific obstacles and challenges in virtualizing Hadoop, helping you avoid pitfalls, mitigate risks, and achieve superior results. ' The authors focus on the baseline Apache Software Foundation Hadoop 2 distribution, while also addressing subtle differences in Cloudera and VMware/EMC's Pivotal HD. Coverage includes: *Core Big Data and NoSQL concepts you should know before you start*Understanding how data works and moves throughout Hadoop clusters*Integrating Hadoop into your overall enterprise data architecture*Mastering Linux-based best practices for virtualizing Hadoop*Virtualizing master and data servers*Simplifying and accelerating deployment, and more

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Trujillo, George; Kim, Charles; Jones, Steve
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Editorial: Pearson Education (US), United States (2015)
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Descripción Pearson Education (US), United States, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. 214 x 149 mm. Language: English . Brand New Book. Plan and Implement Hadoop Virtualization for Maximum Performance, Scalability, and Business Agility Enterprises running Hadoop must absorb rapid changes in big data ecosystems, frameworks, products, and workloads. Virtualized approaches can offer important advantages in speed, flexibility, and elasticity. Now, a world-class team of enterprise virtualization and big data experts guide you through the choices, considerations, and tradeoffs surrounding Hadoop virtualization. The authors help you decide whether to virtualize Hadoop, deploy Hadoop in the cloud, or integrate conventional and virtualized approaches in a blended solution. First, Virtualizing Hadoop reviews big data and Hadoop from the standpoint of the virtualization specialist. The authors demystify MapReduce, YARN, and HDFS and guide you through each stage of Hadoop data management. Next, they turn the tables, introducing big data experts to modern virtualization concepts and best practices. Finally, they bring Hadoop and virtualization together, guiding you through the decisions you ll face in planning, deploying, provisioning, and managing virtualized Hadoop. From security to multitenancy to day-to-day management, you ll find reliable answers for choosing your best Hadoop strategy and executing it. Coverage includes the following: * Reviewing the frameworks, products, distributions, use cases, and roles associated with Hadoop * Understanding YARN resource management, HDFS storage, and I/O * Designing data ingestion, movement, and organization for modern enterprise data platforms * Defining SQL engine strategies to meet strict SLAs * Considering security, data isolation, and scheduling for multitenant environments * Deploying Hadoop as a service in the cloud * Reviewing the essential concepts, capabilities, and terminology of virtualization * Applying current best practices, guidelines, and key metrics for Hadoop virtualization * Managing multiple Hadoop frameworks and products as one unified system * Virtualizing master and worker nodes to maximize availability and performance * Installing and configuring Linux for a Hadoop environment. Nº de ref. de la librería AAU9780133811025

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