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Fundamentals of Statistical Processing: Estimation Theory, Volume 1: Estimation Theory, Volume 1 (Prentice Hall Signal Processing Series) - Tapa dura
Sinopsis
Intended for practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems. This work offers a unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms.
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Intended for practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems. This work offers a unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms.
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Edición internacional
Fundamentals of Statistical Processing: Estimation Theory, Volume 1
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (v. 1)
Publicado por
Prentice Hall, 1993
ISBN 10: 0133457117
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Fundamentals of Statistical Processing: Estimation Theory, Volume 1
Publicado por
Pearson Education (US), 1993
ISBN 10: 0133457117
ISBN 13: 9780133457117
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Hardback. Condición: Good. For practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems, i.e., to extract information from noisy signals - radar engineer, sonar engineer, geophysicist, oceanographer, biomedical engineer, communications engineer, economist, statistician, physicist, etc. A unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms. Nº de ref. del artículo: CIN0133457117G
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
Publicado por
Pearson, 1993
ISBN 10: 0133457117
ISBN 13: 9780133457117
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Fundamentals of Statistical Signal Processing : Estimation Theory
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
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Fundamentals of Statistical Signal Processing : Estimation Theory
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
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Fundamentals of Statistical Processing, Volume I
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