Sinopsis
Haykin examines both the mathematical theory behind various linear adaptive filters with finite-duration impulse response (FIR) and the elements of supervised neural networks. This edition has been updated and refined to keep current with the field and develop concepts in as unified and accessible a manner as possible. It: introduces a completely new chapter on Frequency-Domain Adaptive Filters; adds a chapter on Tracking Time-Varying Systems; adds two chapters on Neural Networks; enhances material on RLS algorithms; strengthens linkages to Kalman filter theory to gain a more unified treatment of the standard, square-root and order-recursive forms; and includes new computer experiments using MATLAB software that illustrate the underlying theory and applications of the LMS and RLS algorithms.
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Reseña del editor
Haykin examines both the mathematical theory behind various linear adaptive filters with finite-duration impulse response (FIR) and the elements of supervised neural networks. This edition has been updated and refined to keep current with the field and develop concepts in as unified and accessible a manner as possible. It: introduces a completely new chapter on Frequency-Domain Adaptive Filters; adds a chapter on Tracking Time-Varying Systems; adds two chapters on Neural Networks; enhances material on RLS algorithms; strengthens linkages to Kalman filter theory to gain a more unified treatment of the standard, square-root and order-recursive forms; and includes new computer experiments using MATLAB software that illustrate the underlying theory and applications of the LMS and RLS algorithms.
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Adaptive Filter Theory (3rd Edition)
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Prentice Hall, 1995
ISBN 10: 013322760X
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Adaptive Filter Theory (3rd Edition)
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Adaptive Filter Theory (3rd Edn) (Prentice Hall Information and System Sciences Series)
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Prentice Hall, 1996
ISBN 10: 013322760X
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Adaptive Filter Theory
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Adaptive Filter Theory
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Prentice Hall, 1996
ISBN 10: 013322760X
ISBN 13: 9780133227604
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