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Introduction to Statistical Machine Learning

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9780128021217: Introduction to Statistical Machine Learning
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Críticas:

"The probabilistic and statistical background is well presented, providing the reader with a complete coverage of the generative approach to statistical pattern recognition and the discriminative approach to statistical machine learning." --Zentralblatt MATH

Reseña del editor:

Machine learning allows computers to learn and discern patterns without actually being programmed. When Statistical techniques and machine learning are combined together they are a powerful tool for analysing various kinds of data in many computer science/engineering areas including, image processing, speech processing, natural language processing, robot control, as well as in fundamental sciences such as biology, medicine, astronomy, physics, and materials.

Introduction to Statistical Machine Learning provides a general introduction to machine learning that covers a wide range of topics concisely and will help you bridge the gap between theory and practice. Part I discusses the fundamental concepts of statistics and probability that are used in describing machine learning algorithms. Part II and Part III explain the two major approaches of machine learning techniques; generative methods and discriminative methods. While Part III provides an in-depth look at advanced topics that play essential roles in making machine learning algorithms more useful in practice. The accompanying MATLAB/Octave programs provide you with the necessary practical skills needed to accomplish a wide range of data analysis tasks.

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Sugiyama, Masashi
Publicado por Morgan Kaufmann Publishers (2015)
ISBN 10: 0128021217 ISBN 13: 9780128021217
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Aideo Books
(San Marino, CA, Estados Unidos de America)

Descripción Trade paperback. Condición: New in new dust jacket. First edition. INTERNATIONAL EDITION. ***INTERNATIONAL EDITION*** Read carefully before purchase: This book is the international edition in mint condition with the different ISBN and book cover design, the major content is printed in full English as same as the original North American edition. The book printed in black and white, generally send in twenty-four hours after the order confirmed. All shipments contain tracking numbers. Great professional textbook selling experience and expedite shipping service. Trade paperback (US). Glued binding. Contains: Illustrations, black & white. Audience: General/trade. Nº de ref. del artículo: K4000001288

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Masashi Sugiyama
Publicado por Morgan Kaufmann (2015)
ISBN 10: 0128021217 ISBN 13: 9780128021217
Nuevo Soft cover Cantidad disponible: > 20
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(Pasadena, CA, Estados Unidos de America)

Descripción Soft cover. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: New. International Edition. **INTERNATIONAL EDITION** Read carefully before purchase: This book is the international edition in mint condition with the different ISBN and book cover design, the major content is printed in full English as same as the original North American edition. The book printed in black and white, generally send in twenty-four hours after the order confirmed. All shipments go through via USPS/UPS/DHL with tracking numbers. Great professional textbook selling experience and expedite shipping service. Nº de ref. del artículo: ABE-1516797415834

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Masashi Sugiyama
Publicado por ELSEVIER SCIENCE & TECHNOLOGY, United States (2015)
ISBN 10: 0128021217 ISBN 13: 9780128021217
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Descripción Paperback. Condición: New. Language: English. Brand new Book. Machine learning allows computers to learn and discern patterns without actually being programmed. When Statistical techniques and machine learning are combined together they are a powerful tool for analysing various kinds of data in many computer science/engineering areas including, image processing, speech processing, natural language processing, robot control, as well as in fundamental sciences such as biology, medicine, astronomy, physics, and materials. Introduction to Statistical Machine Learning provides a general introduction to machine learning that covers a wide range of topics concisely and will help you bridge the gap between theory and practice. Part I discusses the fundamental concepts of statistics and probability that are used in describing machine learning algorithms. Part II and Part III explain the two major approaches of machine learning techniques; generative methods and discriminative methods. While Part III provides an in-depth look at advanced topics that play essential roles in making machine learning algorithms more useful in practice. The accompanying MATLAB/Octave programs provide you with the necessary practical skills needed to accomplish a wide range of data analysis tasks. Nº de ref. del artículo: EOD9780128021217

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Sugiyama, Masashi
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Descripción Condición: New. A+ Customer service! Satisfaction Guaranteed! Book is in NEW condition. Nº de ref. del artículo: 0128021217-2-1

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Sugiyama, Masashi
Publicado por Morgan Kaufmann (2015)
ISBN 10: 0128021217 ISBN 13: 9780128021217
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Masashi Sugiyama
Publicado por ELSEVIER SCIENCE & TECHNOLOGY, United States (2015)
ISBN 10: 0128021217 ISBN 13: 9780128021217
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Masashi Sugiyama
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Masashi Sugiyama
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Sugiyama, Masashi
Publicado por Morgan Kaufmann (2015)
ISBN 10: 0128021217 ISBN 13: 9780128021217
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10.

Sugiyama, Masashi
Publicado por Elsevier (2015)
ISBN 10: 0128021217 ISBN 13: 9780128021217
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