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Sinopsis
Simulation allows complex real world situations to be analyzed quantitatively. First, a model is created to represent the situation, then, using probability and statistics theory, the computer can perform a simulation to predict the outcome of this situation. This text provides a description of the generation of random variables and their use in analyzing a model in simulation study. It details how a computer may be used to generate random numbers, which may then be used to generate the behaviour of a stochastic model over time. The statistics needed to analyze simulated data and to validate the simulation model are also presented.
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Críticas
..".quite useful as a reference for the applied statistician."--TECHNOMETRICS
Reseña del editor
Simulation allows complex real world situations to be analyzed quantitatively. First, a model is created to represent the situation, then, using probability and statistics theory, the computer can perform a simulation to predict the outcome of this situation. This text provides a description of the generation of random variables and their use in analyzing a model in simulation study. It details how a computer may be used to generate random numbers, which may then be used to generate the behaviour of a stochastic model over time. The statistics needed to analyze simulated data and to validate the simulation model are also presented.
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Simulation, Second Edition: Programming Methods and Applications (Statistical Modeling and Decision Science)
Publicado por
Academic Press, 1996
ISBN 10: 0125984103
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Simulation (Statistical Modeling & Decision Science).
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Academic Press Inc, 1996
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Simulation, Second Edition: Programming Methods and Applications (Statistical Modeling and Decision Science)
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Simulation, Second Edition: Programming Methods and Applications (Statistical Modeling and Decision Science)
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Simulation, Second Edition: Programming Methods and Applications (Statistical Modeling and Decision Science)
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