Introduction to Probability Models, ISE

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9780123736352: Introduction to Probability Models, ISE

Ross s classic bestseller Introduction to Probability Models has been used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability It provides an introduction to elementary probability theory and stochastic processes and shows how probability theory can be applied to the study of phenomena in fields such as engineering computer science management science the physical and social sciences and operations research With the addition of several new sections relating to actuaries this text is highly recommended by the Society of Actuaries A new section 3 7 on COMPOUND RANDOM VARIABLES that can be used to establish a recursive formula for computing probability mass functions for a variety of common compounding distributions A new section 4 11 on HIDDDEN MARKOV CHAINS including the forward and backward approaches for computing the joint probability mass function of the signals as well as the Viterbi algorithm for determining the most likely sequence of states Simplified Approach for Analyzing Nonhomogeneous Poisson processes Additional results on queues relating to the a conditional distribution of the number found by an M M 1 arrival who spends a time t in the system b inspection paradox for M M 1 queues c M G 1 queue with server breakdown Many new examples and exercises

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Sheldon M. Ross
Editorial: Academic Press Inc (2006)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Descripción Academic Press Inc, 2006. Paperback. Estado de conservación: New. 9th Revised edition. Nº de ref. de la librería DADAX0123736358

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Sheldon M. Ross
Editorial: Academic Press Inc (2006)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Sheldon M. Ross
Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, United States (2007)
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Descripción Elsevier Science Publishing Co Inc, United States, 2007. Paperback. Estado de conservación: New. 9th edition. Language: English . Brand New Book. Ross s classic bestseller, Introduction to Probability Models, has been used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability. It provides an introduction to elementary probability theory and stochastic processes, and shows how probability theory can be applied to the study of phenomena in fields such as engineering, computer science, management science, the physical and social sciences, and operations research. With the addition of several new sections relating to actuaries, this text is highly recommended by the Society of Actuaries. A new section (3.7) on COMPOUND RANDOM VARIABLES, that can be used to establish a recursive formula for computing probability mass functions for a variety of common compounding distributions. A new section (4.11) on HIDDDEN MARKOV CHAINS, including the forward and backward approaches for computing the joint probability mass function of the signals, as well as the Viterbi algorithm for determining the most likely sequence of states. Simplified Approach for Analyzing Nonhomogeneous Poisson processes Additional results on queues relating to the (a) conditional distribution of the number found by an M/M/1 arrival who spends a time t in the system; (b) inspection paradox for M/M/1 queues (c) M/G/1 queue with server breakdown Many new examples and exercises. Nº de ref. de la librería AA59780123736352

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Sheldon M. Ross
Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, United States (2007)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Descripción Elsevier Science Publishing Co Inc, United States, 2007. Paperback. Estado de conservación: New. 9th edition. Language: English . Brand New Book. Ross s classic bestseller, Introduction to Probability Models, has been used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability. It provides an introduction to elementary probability theory and stochastic processes, and shows how probability theory can be applied to the study of phenomena in fields such as engineering, computer science, management science, the physical and social sciences, and operations research. With the addition of several new sections relating to actuaries, this text is highly recommended by the Society of Actuaries. A new section (3.7) on COMPOUND RANDOM VARIABLES, that can be used to establish a recursive formula for computing probability mass functions for a variety of common compounding distributions. A new section (4.11) on HIDDDEN MARKOV CHAINS, including the forward and backward approaches for computing the joint probability mass function of the signals, as well as the Viterbi algorithm for determining the most likely sequence of states. Simplified Approach for Analyzing Nonhomogeneous Poisson processes Additional results on queues relating to the (a) conditional distribution of the number found by an M/M/1 arrival who spends a time t in the system; (b) inspection paradox for M/M/1 queues (c) M/G/1 queue with server breakdown Many new examples and exercises. Nº de ref. de la librería AA59780123736352

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Descripción Academic Press, 2006. Paperback. Estado de conservación: NEW. 9780123736352 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. For all enquiries, please contact Herb Tandree Philosophy Books directly - customer service is our primary goal. Nº de ref. de la librería HTANDREE01196043

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