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Sinopsis
Scientific Computing, 2/e, presents a broad overview of numerical methods for solving all the major problems in scientific computing, including linear and nonlinearequations, least squares, eigenvalues, optimization, interpolation, integration, ordinary and partial differential equations, fast Fourier transforms, and random number generators. The treatment is comprehensive yet concise, software-oriented yet compatible with a variety of software packages and programming languages. The book features more than 160 examples, 500 review questions, 240 exercises, and 200 computer problems.Changes for the second edition include: expanded motivational discussions and examples; formal statements of all major algorithms; expanded discussions of existence, uniqueness, and conditioning for each type of problem so that students can recognize "good" and "bad" problem formulations and understand the corresponding quality of results produced; and expanded coverage of several topics, particularly eigenvalues and constrained optimization.The book contains a wealth of material and can be used in a variety of one- or two-term courses in computer science, mathematics, or engineering. Its comprehensiveness and modern perspective, as well as the software pointers provided, also make it a highly useful reference for practicing professionals who need to solve computational problems.
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Reseña del editor
Scientific Computing, 2/e, presents a broad overview of numerical methods for solving all the major problems in scientific computing, including linear and nonlinearequations, least squares, eigenvalues, optimization, interpolation, integration, ordinary and partial differential equations, fast Fourier transforms, and random number generators. The treatment is comprehensive yet concise, software-oriented yet compatible with a variety of software packages and programming languages. The book features more than 160 examples, 500 review questions, 240 exercises, and 200 computer problems.Changes for the second edition include: expanded motivational discussions and examples; formal statements of all major algorithms; expanded discussions of existence, uniqueness, and conditioning for each type of problem so that students can recognize "good" and "bad" problem formulations and understand the corresponding quality of results produced; and expanded coverage of several topics, particularly eigenvalues and constrained optimization.The book contains a wealth of material and can be used in a variety of one- or two-term courses in computer science, mathematics, or engineering. Its comprehensiveness and modern perspective, as well as the software pointers provided, also make it a highly useful reference for practicing professionals who need to solve computational problems.
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Scientific Computing
Publicado por
McGraw-Hill Science/Engineering/, 2001
ISBN 10: 007112229X
ISBN 13: 9780071122290
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Hardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_333938112
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Scientific Computing: An Introductory Survey
Publicado por
McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2001
ISBN 10: 007112229X
ISBN 13: 9780071122290
Antiguo o usado
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Librería: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, Estados Unidos de America
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Condición: good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Good condition! Any other included accessories are also in Good condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear. Nº de ref. del artículo: GWSVV.007112229X.G
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Scientific Computing
Publicado por
McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2001
ISBN 10: 007112229X
ISBN 13: 9780071122290
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: Hamelyn, Madrid, M, España
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: Muy bueno. : Este libro ofrece una visión general de los métodos numéricos para resolver los principales problemas de la computación científica, incluyendo ecuaciones lineales y no lineales, mínimos cuadrados, valores propios, optimización, interpolación, integración, ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, transformadas rápidas de Fourier y generadores de números aleatorios. El tratamiento es exhaustivo pero conciso, orientado al software pero compatible con una variedad de paquetes de software y lenguajes de programación. Esta segunda edición incluye discusiones y ejemplos motivacionales ampliados, declaraciones formales de todos los algoritmos principales, discusiones ampliadas de la existencia, la singularidad y el acondicionamiento para cada tipo de problema, de modo que los estudiantes puedan reconocer las formulaciones de problemas "buenas" y "malas" y comprender la calidad correspondiente de los resultados producidos, y una cobertura ampliada de varios temas, en particular los valores propios y la optimización restringida. EAN: 9780071122290 Tipo: Libros Categoría: Tecnología|Ciencias Título: Scientific Computing Autor: Michael T. Heath Editorial: McGraw-Hill Education Idioma: en Páginas: 563 Formato: tapa dura. Nº de ref. del artículo: Happ-2025-08-27-abaf3fcd
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Scientific Computing : An Introductory Survey
Publicado por
McGraw-Hill Education - Europe, 2001
ISBN 10: 007112229X
ISBN 13: 9780071122290
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Nº de ref. del artículo: 1343308/202
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