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This comprehensive new text from author Kai Hwang covers four important aspects of parallel and distributed computing -- principles, technology, architecture, and programming -- and can be used for several upper-level courses.
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This book covers four areas of parallel computing: principles, technology, architecture, and programming. It is suitable for professionals and undergraduates taking courses in computer engineering, parallel processing, computer architecture, scaleable computers or distributed computing. It contains some systems architectures on which little literature has been written, such as SMP and NUMA multi-processors, clusters of computers, and scaleable supercomputers. There is also in-depth coverage of scalability and clustering of multiple computers and multiprocessor systems.
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Scalable Parallel Computing: Technology, Architecture, Programming
Publicado por
McGraw-Hill Science/Engineering/Math (edition 1), 1998
ISBN 10: 0070317984
ISBN 13: 9780070317987
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McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 1998
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