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Sinopsis
This exciting new text covers artificial neural networks, but more specifically, neurocomputing. Neurocomputing is concerned with processing information, which involves a learning process within an artificial neural network architecture. This neural architecture responds to inputs according to a defined learning rule and then the trained network can be used to perform certain tasks depending on the application. Neurocomputing can play an important role in solving certain problems such as pattern recognition, optimization, event classification, control and identification of nonlinear systems, and statistical analysis.
"Principles of Neurocomputing for Science and Engineering," unlike other neural networks texts, is written specifically for scientists and engineers who want to apply neural networks to solve complex problems. For each neurocomputing concept, a solid mathematical foundation is presented along with illustrative examples to accompany that particular architecture and associated training algorithm.
The book is primarily intended for graduate-level neural networks courses, but in some instances may be used at the undergraduate level. The book includes many detailed examples and an extensive set of end-of-chapter problems.
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Acerca de los autores
Fred Ham is a professor at the Florida Institute of Technology.
Ivica Kostanic works at SAFCO Technologies Inc.
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Principles of Neurocomputing for Science and Engineering
Publicado por
McGraw-Hill Education - Europe, 2000
ISBN 10: 0070259666
ISBN 13: 9780070259669
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Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
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Hardback. Condición: Very Good. Neurocomputing plays an important role in solving certain problems such as pattern recognition, optimization, event classification, control and identification of nonlinear systems, and statistical analysis. This book covers artificial neural networks with a focus on neurocomputing. It includes many examples and end-of-chapter problems. Nº de ref. del artículo: 00106056288
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McGraw-Hill Education - Europe, 2000
ISBN 10: 0070259666
ISBN 13: 9780070259669
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Librería: World of Books Inc, Montgomery, IL, Estados Unidos de America
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Hardback. Condición: Very Good. Neurocomputing plays an important role in solving certain problems such as pattern recognition, optimization, event classification, control and identification of nonlinear systems, and statistical analysis. This book covers artificial neural networks with a focus on neurocomputing. It includes many examples and end-of-chapter problems. Nº de ref. del artículo: CIN0070259666VG
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McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2000
ISBN 10: 0070259666
ISBN 13: 9780070259669
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Condición: good. The book is in good condition with all pages and cover intact, including the dust jacket if originally issued. The spine may show light wear. Pages may contain some notes or highlighting, and there might be a "From the library of" label. Boxed set packaging, shrink wrap, or included media like CDs may be missing. Nº de ref. del artículo: BSM.19MY5
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McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2000
ISBN 10: 0070259666
ISBN 13: 9780070259669
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Condición: good. A copy that has been read, remains in good condition. All pages are intact, and the cover is intact. The spine and cover show signs of wear. Pages can include notes and highlighting and show signs of wear, and the copy can include "From the library of" labels or previous owner inscriptions. 100% GUARANTEE! Shipped with delivery confirmation, if you're not satisfied with purchase please return item! Ships via media mail. Nº de ref. del artículo: OTV.0070259666.G
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McGraw-Hill Science/Engineering/, 2000
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Hardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_320520451
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McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2000
ISBN 10: 0070259666
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Hardcover. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less. Nº de ref. del artículo: G0070259666I4N00
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Condición: good. This book is in good condition. The cover has minor creases or bends. The binding is tight and pages are intact. Some pages may have writing or highlighting. Nº de ref. del artículo: BRV.0070259666.G
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Condición: Very Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: McGraw-Hill Higher Education Pub Date: 9/1/2000 Binding: Hardcover Pages: 672 first edition. Nº de ref. del artículo: 6831269
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Condición: Very Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: McGraw-Hill Higher Education Pub Date: 9/1/2000 Binding: Hardcover Pages: 672 first edition. Nº de ref. del artículo: 6880131
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