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Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation

A. Tarantola

9 valoraciones por Goodreads
ISBN 10: 0898715725 / ISBN 13: 9780898715729
Condición: D'occasion - Très bon état Encuadernación de tapa blanda
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Pradinas, Francia

Valoración 5 estrellas

Librería en AbeBooks desde: 17 de septiembre de 2013

Descripción

Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation|A. Tarantola | Siam, 2005. In-8° broché, 342 pages. Couverture propre. Dos solide. Intérieur frais sans soulignage ou annotation. Exemplaire de bibliothèque : petit code barre en pied de 1re de couv., cotation au dos, rares et discrets petits tampons à l'intérieur de l'ouvrage. Très bon état général pour cet ouvrage. [BB 11]. N° de ref. de la librería GC-BB2Z-XMD0

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Detalles bibliográficos

Título: Inverse Problem Theory and Methods for Model...

Encuadernación: Soft cover

Condición del libro: D'occasion - Très bon état

Acerca de

Sinopsis:

The use of actual observations to infer the properties of a model is an inverse problem, which are often difficult as they may not have a unique solution. This book proposes a general approach that is valid for linear as well as for nonlinear problems. The philosophy is essentially probabilistic and allows the reader to understand the basic difficulties appearing in the resolution of inverse problems. The book attempts to explain how a method of acquisition of information can be applied to actual real-world problems, including many heuristic arguments. Prompted by recent developments in inverse theory, this text is a completely rewritten version of a 1987 book by the same author, and includes many algorithmic details for Monte Carlo methods, least-squares discrete problems, and least-squares problems involving functions. In addition, some notions are clarified, the role of optimization techniques is underplayed, and Monte Carlo methods are taken much more seriously.

Book Description:

This book proposes a general approach that allows the reader to understand the basic difficulties appearing in the resolution of inverse problems, valid for linear as well as for nonlinear problems. Prompted by new developments, this text is a completely rewritten version of a 1987 book by the same author.

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