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Reseña del editor:
The main objective of my study is to develop an automated system that could imitate human visual behavior and distinguish between non-words against pseudo-words and real-words for the scripts Kanji and German. The proposed system include development of main components as data development in appropriate form after preliminary preprocessing, feature extraction using Gabor filters, Principal Component Analysis (PCA), Neural Network (NN) training, simulation and analysis of results.
Biografía del autor:
Dr. Anuj Sharma is PhD in computer science in the field of Pattern Recognition and Machine Learning. He has done Post Doc from RWTH Aachen Germany. He is faculty in Panjab University, Chandigarh, India.
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- EditorialLAP LAMBERT Academic Publishing
- Año de publicación2016
- ISBN 10 3659872644
- ISBN 13 9783659872648
- EncuadernaciónTapa blanda
- Número de páginas88
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A Report on Neural Network working in Words Images Understanding
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LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2016
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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The main objective of my study is to develop an automated system that could imitate human visual behavior and distinguish between non-words against pseudo-words and real-words for the scripts Kanji and German. The proposed system include development of main components as data development in appropriate form after preliminary preprocessing, feature extraction using Gabor filters, Principal Component Analysis (PCA), Neural Network (NN) training, simulation and analysis of results. 88 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783659872648
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Descripción Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sharma AnujDr. Anuj Sharma is PhD in computer science in the field of Pattern Recognition and Machine Learning. He has done Post Doc from RWTH Aachen Germany. He is faculty in Panjab University, Chandigarh, India.The main objecti. Nº de ref. del artículo: 159146746
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