Mécanismes de prédiction de la propagation à apprentissage (OMN.UNIV.EUROP.) - Tapa blanda

La modélisation de la propagation été depuis un long temps un domaine de recherche qui intéresse un grand nombre de chercheurs. En effet les ingénieurs et les opérateurs, de plus en plus exigeants, demande des outils simples, précis et surtout rapide. L’objectif de cette thèse est de concevoir un nouveau modèle de propagation basé sur la théorie des échanges radiatifs d’énergie pour la prédiction de propagation en environnement micro cellulaire. Cet outil, qui est ensuite optimisé pour minimiser la consommation de ressources, a été utilisé pour la prédiction de la réponse impulsionnelle du canal radio. La comparaison par rapport à la méthode de lancer de rayons, prise comme référence, a été faite pour s’arrêter sur les avantages offerts par le nouveau modèle. La méthode de radiosité telle quelle a été développé ne prend pas en considération l’effet de transmission (réfraction), ce qui la rend non utilisable en environnement Indoor. Pour cela, une adaptation et amélioration de la méthode a été faite pour supporter la prédiction de propagation à l’intérieur des bâtiments.

M. Ayadi a reçu le diplôme d'Ingénieur en génie électrique de l'ENIT en 1999, puis le DEA en 2001 avant de terminer avec le doctorat en 2007. Sa thèse porte sur la modélisation de la propagation. Depuis 2007, il a rejoint Sup'Com comme enseignant chercheur. Son domaine de compétences porte sur la propagation, les réseaux radio cognitives.