Publicado por Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland Auflage: 2. Auflage (10. August 2006), 2006
ISBN 10: 3827372232 ISBN 13: 9783827372239
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
Hardcover. Condición: gut. Auflage: 2. Auflage (10. August 2006). Reliabilität Algebra Gleichungen Funktionen Variablen Eigenschaften von Funktionen Differentialrechnung Integralrechnung Optimierung Finanzmathematik komparativ statistische Analysen Matrizen Vektoralgebra Determinanten Matrizeninversion Die Autoren präsentieren eine umfassende Einführung in die Analysis auf eine gut nachvollziehbare und verständliche Art und Weise. Von der elementaren Algebra bis hin zu komplexen formalen Problemstellungen wird der Fokus auf die wirtschaftswissenschaftlichen Aspekte der Mathematik gelegt. Hierbei wird der komplette Stoff, der in Mathematik-Einführungskursen behandelt wird, abgedeckt. Die mathematische Strenge und Zuverlässigkeit (Reliabilität) zeichnet dieses Buch besonders aus. Die zweite Auflage wurde um den im deutschsprachigen Raum sehr wichtigen Lehrbestandteil der Linearen Programmierung erweitert. Viele Beispiele und Aufgaben wurden aktualisiert. Über den Autor: Knut Sydsaeter ist Professor für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo mit langjähriger Unterrichtserfahrung in Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Daneben gab er Kurse in Dynamischer Optimierung in Yale, Berkeley und Göteborg. Seine Mathematikbücher wurden bereits in mehrere Sprachen übersetzt. Die deutsche Ausgabe "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler" ist eines der erfolgreichsten Mathe-Lehrbücher im deutschsprachigen Raum.Aus dem Inhalt -> Algebra und Gleichungen -> Funktionen einer und mit mehreren Variablen -> Eigenschaften von Funktionen -> Differential- und Integralrechnung -> Optimierung -> Finanzmathematik -> Hilfsmittel für komparativ statistische Analysen -> Matrizen- und Vektoralgebra -> Determinanten und Matrizeninversion Über den Autor: KNUT SYSAETER ist Professor für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo mit langjähriger Unterrichtserfahrung in Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Daneben gab er Kurse in Dynamischer Optimierung in Yale, Berkeley und Goetheborg. PETER HAMMOND ist Professor für Ökonomie an der Stanford University. Er war Mitherausgeber des Review of Economic Studies und der Eco-nometric Society Monograph Series. Im Moment ist er Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Economic Theory. Die Autoren stellen Inhalte der Analysis anschaulich und tiefgreifend dar. Die Inhaltsvermittlung wird aufgelockert durch zahlreiche Beispiele u.a. auch aus der Wirtschaftswissenschaft. Eine bessere Darstellung insbesondere des Teils Grundlagen, Funktionenlehre, Differentiation und Integration ist kaum möglich. lediglich die Tatsache, dass nur zu jeder zweiten Übungsaufgabe Lösungen präsentiert werden dürfte Autodidakten etwas stören. Ansonsten: Gratulation! Das Buch "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler(.)" hätte eigentlich schon alle Vorzüge, welche ein gutes Mathbuch zur Einführung (für Wiwi's) haben sollte: Der Aufbau ist klar strukturiert und trägt wesentlich zum Verständnis bei, die Sprache ist einfach und doch präzise, es werden (mehr als) genug Beispiele und Aufgaben angeboten, die Zusammenhänge werden klar aufgezeigt usw. Was dieses Buch aber ausmacht, ist, dass es noch vieles mehr bietet: zwischen dem zu lernenden Stoff sind immer wieder Einschübe, welche beispielsweise Themen wie die mathematische Beweisführung darlegen Erklärungen zu den Zusammenhängen zwischen Logik und Mathematik, die Hintergründe einzelner mathematischer Axiome und vieles mehr aufzeigen. Mit diesem Buch macht es Spass zu lernen, eine ebenbürtige Alternative gibt es kaum (nicht einmal der Dörsam, welcher auf jeden Fall auch sehr gut ist) und es hätte mehr als nur fünf Sterne verdient! Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler - Knut Sydsaeter und Peter Hammond präsentieren eine umfassende Einführung in die Analysis auf eine gut nachvollziehbare und verständliche Art und Weise. Von der elementaren Algebra bis hin zu komplexen formalen Problemstellungen wird der Fokus auf die wirtschaftswissenschaftlichen Aspekte der Mathematik gelegt. Hierbei wird der komplette Stoff, der gewöhnlich in Mathematik-Einführungskursen behandelt wird, abgedeckt. Formelsammlung für Wirtschaftswissenschaftler - Formeln spielen eine zentrale Rolle in den Wirtschaftswissenschaften, umso mehr natürlich in der Mathematik und Statistik. Diese Formelsammlung orientiert sich inhaltlich an den wichtigsten Lehrbüchern zur Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Es stellt die wichtigsten Definitionen, Formeln und Sätze in übersichtlicher Form vor, die Sie während Ihres Studiums benötigen werden, und erlaubt Ihnen eine effiziente Prüfungsvorbereitung. Damit sie in der Prüfungssituation schnell Ihre gesuchte Formel finden, wurden die wichtigsten Regeln farblich unterlegt. Somit können Sie sich auf das Lösen einer Aufgabe konzentrieren, ohne wichtige Zeit beim Suchen einer Formel zu verlieren. Über den AutorKnut Sydsaeter ist Professor für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo mit langjähriger Unterrichtserfahrung in Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Daneben gab er Kurse in Dynamischer Optimierung in Yale, Berkeley und Göteborg. Seine Mathematikbücher wurden bereits in mehrere Sprachen übersetzt.Peter Hammond ist Professor für Ökonomie an der Stanford Universität. Er war Mitherausgeber des Review of Economic Studies und der Econometric Society Monograph Series. Im Moment ist er Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Economic Theory. In deutscher Sprache. 848 pages. 24,4 x 17,6 x 6,8 cm.
Publicado por Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland Auflage: 2., 2004
ISBN 10: 3827370892 ISBN 13: 9783827370891
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
Hardcover. Condición: gut. Auflage: 2. Wollte schon immer mal ein Buch über Künstliche Intelligenz, bei dem man auch was geboten bekommt! Mit seinen 1300 Seiten also jede Menge! Manchmal etwas schwierig zu Folgen aber das hat das Thema so ansich und ich muss sagen, ich berue den Kauf überhaupt nicht. Kann jedem das Buch nur Empfehlen, auch die Schwächen der Deutschen Ausgabe kann ich derzeit nicht bestätigen (Bin zurzeit bei Seite 300), vielleicht liegt es auch an der zweiten Auflage. Jedenfalls ein spitze Buch! Russell und Norvigs Buch zur Künstlichen Intelligenz ist das weltweit am häufigsten eingesetzte Lehrbuch zur KI. Die Autoren verstehen es, die Künstliche Intelligenz in Ihrer ganzen Themenvielfalt für den Studierenden verständlich und nachvollziehbar darzustellen. Über 380 Übungen erleichtern den Einsatz im Unterricht und das Selbststudium. Die Autoren behandeln alle relevanten Aspekte der KI von der Logik und Wahrscheinlichkeitstheorie über den Bereich des Wahrnehmens, Denkens, Lernens und Handelns bis zu mikroelektronischen Geräten und Robotern. Die konsequent eingesetzte Grundidee der intelligenten Agenten, die Reize aus ihrer Umwelt empfangen und handeln können, verbindet die verschiedenen Themenbereiche. Für die vorliegende zweite Auflage wurde das Buch komplett überarbeitet und den aktuellen Stand der Forschung und Praxis wiederzuspiegeln. Über 380 Übungen erleichtern den Einsatz im Unterricht und das Selbststudium. Über die Autoren: STUART RUSSELL ist Professor für Informatik an der University of California in Berkeley und leitet das Center for Intelligent Systems. PETER NORVIG ist Director for Search Quality bei Google, Inc. Er war vorher an der University of Southern California und der University of California in Berkeley tätig. Über den Autor: Peter Norvig ist Director for Search Quality bei Google, Inc. Er war vorher an der University of Southern California und der University of California in Berkeley tätig. Reihe/Serie Pearson Studium - IT Sprache deutsch Einbandart gebunden Mathematik Informatik Intelligenz KI künstlich Künstliche Intelligenz Lehrbuch ISBN-10 3-8273-7089-2 / 3827370892 ISBN-13 978-3-8273-7089-1 / 9783827370891 In deutscher Sprache. 1328 pages. 24,4 x 18 x 6,4 cm.
Publicado por Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland Auflage: 2., 2003
ISBN 10: 3827370647 ISBN 13: 9783827370648
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
Hardcover. Condición: gut. Auflage: 2. Proakis und Salehi haben mit diesem Lehrbuch einen Klassiker auf dem Gebiet der modernen Kommunikationstechnik geschaffen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den digitalen Kommunikationssystemen mit Themen wie Quellen- und Kanalcodierung sowie drahtlose Kommunikation u.a. Es gelingt den Autoren dabei der Brückenschlag von der Theorie zur Praxis. Außerdem werden mathematische Grundlagen wie Fourier-Analyse, Stochastik und Statistik gleich mitgeliefert. In deutscher Sprache. 880 pages. 24,2 x 16,2 x 5 cm.
Publicado por Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland Auflage: 2., 2004
ISBN 10: 3827370779 ISBN 13: 9783827370778
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
Hardcover. Condición: gut. Auflage: 2. Das ist das Standardwerk von den Pionieren der digitalen Signalverarbeitung. Oppenheim und Schafer gelingt es, den Leser mit Signalen und Systeme vertraut zu machen und ihn so direkt in die Thematik der zeitdiskreten Signalverarbeitung einzuführen. Einen besonderen Stellenwert nimmt der Bereich der Didaktik durch viele Beispiele und Übungen mit hohem Praxisbezug ein. Zielgruppe: Studierende der Elektro- und Informationstechnik und verwandter Studienrichtungen wie Technische Informatik ab dem Grundstudium. Alan V. Oppenheim ist Inhaber der Ford-Professur für Elektrotechnik am Massachusetts Institute of Technology (MIT), Cambridge, und leitet dort die Digital Signal Processing Group. Sein großer Einfluss auf die Lehre der Elektrotechnik wird weltweit gerühmt. Oppenheim hat zahlreiche Lehrbücher auf dem Fachgebiet der digitalen Signalverarbeitung veöffentlicht. Zeitdiskrete Signalverarbeitung. Mit 112 Beispielen und 403 Aufgaben [Gebundene Ausgabe] von Prof. Alan V. Oppenheim Inhaber Ford-Professur für Elektrotechnik Massachusetts Institute of Technology MIT Cambridge Digital Signal Processing Group Lehre der Elektrotechnik, Ronald W. Schafer und John R. Buck Pearson Studium - Elektrotechnik digitale Signalverarbeitung Signalen und Systeme Studierende der Elektrotechnik Informationstechnik Technische Informatik Technik Elektrotechnik Energietechnik Elektronik Nachrichtentechnik Informationstechnik Signalverarbeitung ISBN-10 3-8273-7077-9 / 3827370779 ISBN-13 978-3-8273-7077-8 / 9783827370778 digitale Signalverarbeitung Signale Systeme Elektrotechnik Informationstechnik Technische Informatik Digital Signal Processing Group Technik Energietechnik Elektronik Nachrichtentechnik Informationstechnik In deutscher Sprache. 1040 pages. 24,2 x 17,8 x 5,6 cm.
Publicado por Addison Wesley ein Imprint von Pearson Deutschland Auflage: 2., 2004
ISBN 10: 3827371325 ISBN 13: 9783827371324
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
Softcover. Condición: gut. Auflage: 2. Der unentbehrliche Ratgeber für das Arbeiten mit ExcelEr führt die Studenten durch alle typischen Aufgaben, die bei Diplomarbeiten und Dissertationen auftreten. Systematiken helfen beim Nachschlagen. Am Beispiel einer Unternehmensanalyse und einer Datenerhebung werden die mathematischen Möglichkeiten praxisnah gezeigt. Die so ermittelten Ergebnisse werden durch Diagramme anschaulich aufbereitet. In deutscher Sprache. 288 pages. 23,8 x 16,8 x 1,8 cm.