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Optimal Covariate Designs.

Das, Premadhis; Dutta, Ganesh; Mandal, Nripes Kumar; Sinha, Bikas Kumar:

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ISBN 10: 8132224604 / ISBN 13: 9788132224600
Editorial: New Dehli, Springer India, 2015., 2015
Usado Encuadernación de tapa dura
Librería: Antiquariat im Hufelandhaus GmbH (Berlin, Alemania)

Librería en AbeBooks desde: 9 de abril de 2003 Valoración librería Valoración 4 estrellas

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Descripción

Aufl. 2015. Theory and Applications. XVII, 221 p. 235 mm x 155 mm. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. N° de ref. de la librería 10294DB

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Detalles bibliográficos

Título: Optimal Covariate Designs.

Editorial: New Dehli, Springer India, 2015.

Año de publicación: 2015

Encuadernación: Hardcover

Acerca de

Sinopsis:

THIS BOOK PRIMARILY ADDRESSES THE OPTIMALITY ASPECTS OF COVARIATE DESIGNS. A COVARIATE MODEL IS A COMBINATION OF ANOVA AND REGRESSION MODELS. OPTIMAL ESTIMATION OF THE PARAMETERS OF THE MODEL USING A SUITABLE CHOICE OF DESIGNS IS OF GREAT IMPORTANCE; AS SUCH CHOICES ALLOW EXPERIMENTERS TO EXTRACT MAXIMUM INFORMATION FOR THE UNKNOWN MODEL PARAMETERS. THE MAIN EMPHASIS OF THIS MONOGRAPH IS TO START WITH AN ASSUMED COVARIATE MODEL IN COMBINATION WITH SOME STANDARD ANOVA SET-UPS SUCH AS CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, CROSS-OVER, MULTI-FACTOR, SPLIT-PLOT AND STRIP-PLOT DESIGNS, TREATMENT CONTROL DESIGNS, ETC. AND DISCUSS THE NATURE AND AVAILABILITY OF OPTIMAL COVARIATE DESIGNS. IN SOME SITUATIONS, OPTIMAL ESTIMATIONS OF BOTH ANOVA AND THE REGRESSION PARAMETERS ARE PROVIDED. GLOBAL OPTIMALITY AND D-OPTIMALITY CRITERIA ARE MAINLY USED IN SELECTING THE DESIGN. THE STANDARD OPTIMALITY RESULTS OF BOTH DISCRETE AND CONTINUOUS SET-UPS HAVE BEEN ADAPTED, AND SEVERAL NOVEL COMBINATORIAL TECHNIQUES HAVE BEEN APPLIED FOR THE CONSTRUCTION OF OPTIMUM DESIGNS USING HADAMARD MATRICES, THE KRONECKER PRODUCT, RAO-KHATRI PRODUCT, MIXED ORTHOGONAL ARRAYS TO NAME A FEW.

Reseña del editor:

This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importance; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.

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