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REVIEW COMMENT ANALYSIS FOR E-COMMERCE: 5 (East China Normal University Scientific Reports) - Tapa dura
THIS BOOK PRESENTS THE RECENT ACHIEVEMENTS ON THE PROCESSING OF REPRESENTATIVE USER GENERATED CONTENT (UGC) ON E-COMMERCE WEBSITES. THIS LARGE SIZE OF UGC IS VALUABLE INFORMATION FOR DATA MINING TO HELP CUSTOMER/OBJECT PROFILING. IT PROVIDES A COMPREHENSIVE OVERVIEW ON THE CONCEPT OF CUSTOMER CREDIBILITY, OBJECT-ORIENTED REVIEW SUMMARIZATION TECHNOLOGY AND CONTENT-BASED COLLABORATIVE FILTERING ALGORITHM. IT COVERS A FEEDBACK MECHANISM WHICH IS DESIGNED TO DISCOVER CUSTOMER CREDIBILITY, WHICH IS USED TO DEFINE THE PROFESSIONAL DEGREE OF REVIEW CONTENT; PRODUCT-ORIENTED REVIEW SUMMARIZATION FOR RESTAURANTS OR TRIP ARRANGEMENTS, AND INTRODUCED CONTENT-BASED COLLABORATIVE FILTERING FOR PRODUCT RECOMMENDATION.
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Reseña del editor:
This book presents the recent achievements on the processing of representative user generated content (UGC) on E-commerce websites. This large size of UGC is valuable information for data mining to help customer/object profiling. It provides a comprehensive overview on the concept of customer credibility, object-oriented review summarization technology and content-based collaborative filtering algorithm. It covers a feedback mechanism which is designed to discover customer credibility, which is used to define the professional degree of review content; product-oriented review summarization for restaurants or trip arrangements, and introduced content-based collaborative filtering for product recommendation.
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- EditorialWSPC
- Año de publicación2016
- ISBN 10 9813100044
- ISBN 13 9789813100046
- EncuadernaciónTapa dura
- Número de edición1
- Número de páginas174
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Review Comment Analysis for E-Commerce: 5 (East China Normal University Scientific Reports)
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