Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis

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9789811023408: Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis

This book enables readers who may not be familiar with matrices to understand a variety of multivariate analysis procedures in matrix forms. Another feature of the book is that it emphasizes what model underlies a procedure and what objective function is optimized for fitting the model to data. The author believes that the matrix-based learning of such models and objective functions is the fastest way to comprehend multivariate data analysis. The text is arranged so that readers can intuitively capture the purposes for which multivariate analysis procedures are utilized: plain explanations of the purposes with numerical examples precede mathematical descriptions in almost every chapter. This volume is appropriate for undergraduate students who already have studied introductory statistics. Graduate students and researchers who are not familiar with matrix-intensive formulations of multivariate data analysis will also find the book useful, as it is based on modern matrix formulations with a special emphasis on singular value decomposition among theorems in matrix algebra. The book begins with an explanation of fundamental matrix operations and the matrix expressions of elementary statistics, followed by the introduction of popular multivariate procedures with advancing levels of matrix algebra chapter by chapter. This organization of the book allows readers without knowledge of matrices to deepen their understanding of multivariate data analysis.

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Kohei Adachi, Graduate School of Human Sciences, Osaka University

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Kohei Adachi
Editorial: Springer Verlag, Singapore, Singapore (2016)
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
Nuevos Tapa dura Cantidad: 10
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The Book Depository
(London, Reino Unido)
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Descripción Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2016. Hardback. Estado de conservación: New. 1st ed. 2016. Language: English . Brand New Book. This book enables readers who may not be familiar with matrices to understand a variety of multivariate analysis procedures in matrix forms. Another feature of the book is that it emphasizes what model underlies a procedure and what objective function is optimized for fitting the model to data. The author believes that the matrix-based learning of such models and objective functions is the fastest way to comprehend multivariate data analysis. The text is arranged so that readers can intuitively capture the purposes for which multivariate analysis procedures are utilized: plain explanations of the purposes with numerical examples precede mathematical descriptions in almost every chapter. This volume is appropriate for undergraduate students who already have studied introductory statistics. Graduate students and researchers who are not familiar with matrix-intensive formulations of multivariate data analysis will also find the book useful, as it is based on modern matrix formulations with a special emphasis on singular value decomposition among theorems in matrix algebra. The book begins with an explanation of fundamental matrix operations and the matrix expressions of elementary statistics, followed by the introduction of popular multivariate procedures with advancing levels of matrix algebra chapter by chapter. This organization of the book allows readers without knowledge of matrices to deepen their understanding of multivariate data analysis. Nº de ref. de la librería SPR9789811023408

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Kohei Adachi
Editorial: Springer Verlag, Singapore, Singapore (2016)
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
Nuevos Tapa dura Cantidad: 10
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The Book Depository US
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Descripción Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2016. Hardback. Estado de conservación: New. 1st ed. 2016. Language: English . Brand New Book. This book enables readers who may not be familiar with matrices to understand a variety of multivariate analysis procedures in matrix forms. Another feature of the book is that it emphasizes what model underlies a procedure and what objective function is optimized for fitting the model to data. The author believes that the matrix-based learning of such models and objective functions is the fastest way to comprehend multivariate data analysis. The text is arranged so that readers can intuitively capture the purposes for which multivariate analysis procedures are utilized: plain explanations of the purposes with numerical examples precede mathematical descriptions in almost every chapter. This volume is appropriate for undergraduate students who already have studied introductory statistics. Graduate students and researchers who are not familiar with matrix-intensive formulations of multivariate data analysis will also find the book useful, as it is based on modern matrix formulations with a special emphasis on singular value decomposition among theorems in matrix algebra. The book begins with an explanation of fundamental matrix operations and the matrix expressions of elementary statistics, followed by the introduction of popular multivariate procedures with advancing levels of matrix algebra chapter by chapter. This organization of the book allows readers without knowledge of matrices to deepen their understanding of multivariate data analysis. Nº de ref. de la librería SPR9789811023408

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Kohei Adachi
Editorial: Springer Singapore 2016-10-19, Berlin (2016)
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
Nuevos Tapa dura Cantidad: > 20
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(Oxford, OX, Reino Unido)
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Descripción Springer Singapore 2016-10-19, Berlin, 2016. hardback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9789811023408

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Kohei Adachi
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
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Adachi, Kohei
Editorial: Springer (2016)
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 2
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Descripción Springer, 2016. Estado de conservación: New. Num Pages: 312 pages, 47 black & white illustrations, 8 colour illustrations, 8 colour tables, biography. BIC Classification: JHBC; PBT; UFM; UYAM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 192 x 243 x 27. Weight in Grams: 632. . 2016. 1st ed. 2016. Hardcover. . . . . . Nº de ref. de la librería V9789811023408

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Kohei Adachi
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
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Kohei Adachi
Editorial: Springer Verlag, Singapore (2016)
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
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(Fairford, GLOS, Reino Unido)
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Descripción Springer Verlag, Singapore, 2016. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería BB-9789811023408

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Adachi, Kohei
Editorial: Springer
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
Nuevos Tapa dura Cantidad: 2
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Kennys Bookstore
(Olney, MD, Estados Unidos de America)
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Descripción Springer. Estado de conservación: New. Num Pages: 312 pages, 47 black & white illustrations, 8 colour illustrations, 8 colour tables, biography. BIC Classification: JHBC; PBT; UFM; UYAM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 192 x 243 x 27. Weight in Grams: 632. . 2016. 1st ed. 2016. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. de la librería V9789811023408

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Kohei Adachi
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
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Bookshub
(Karol Bagh, India)
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Descripción Estado de conservación: New. New. US edition. Perfect condition. Customer satisfaction our priority. Nº de ref. de la librería ABE-FEB-149823

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10.

Kohei Adachi
ISBN 10: 9811023409 ISBN 13: 9789811023408
Nuevos Cantidad: 1
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EBOOKSTORE2010
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Descripción Estado de conservación: Brand New. New. US edition. Customer Satisfaction guaranteed!!. Nº de ref. de la librería SHUB149823

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