Tecnologías de Inteligencia Artificial: Redes neuronales artificiales y teoría de conjuntos borrosos para el análisis geomorfométrico de paisajes de montaña - Tapa blanda

En la actualidad se han desarrollado importantes tecnologías de inteligencia artificial basadas en conjuntos borrosos y redes neuronales artificiales, cuyas potencialidades presentan posibilidades de ser utilizadas en el análisis espacial y en la clasificación automática de unidades de paisaje, debido a su efectividad para modelar procesos complejos no lineales y trabajar con fenómenos inciertos, imprecisos y con ruido. Estas herramientas tecnológicas aparte de ser rápidas y precisas, son de gran apoyo y utilidad para las clasificaciones realizadas por los expertos. En este Libro se utilizan procedimientos geomorfométricos, a partir del análisis de atributos topográficos en áreas montañosas, en la cual se realiza una clasificación basada en una red de agrupamiento borroso de Kohonen. Para ello se emplean un conjunto de algoritmos computarizados que permiten la extracción automática y la clasificación de propiedades morfométricas de un modelo digital de elevación y de imágenes de satélite. Los resultados evidencian que el enfoque neuro-borroso constituye una importante alternativa para la obtención de una visión más amplia e integral de la estructura de paisajes de montaña.

Ingeniero Agrónomo de Producción Vegetal (UNERG); Especialista en Docencia Universitaria (UNERG). Magister Scientiarum en Ciencia del Suelo (UCV). Candidato a Doctor en Ciencia del Suelo (UCV). Investigador PEII. Coordinador de Laboratorio de Suelos y Aguas CIESA-UNERG. Profesor de Edafología del Área de Ingeniería Agronómica-UNERG, Venezuela.