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Reseña del editor:
Los algoritmos genéticos son técnicas de optimización que generan una población inicial de cromosomas a los cuales se le aplican los operadores de selección, cruce y mutación para generar una nueva población mejorando los cromosomas de la primera población generada. Cada operador tiene una carácteristica especifica; el operador de selección, selecciona los cromosomas padres para ir mejorando la población. El operador de cruce tiene una probabilidad (probabilidad 0.6) de aplicación para intercambiar los genes de cada cromosoma padre y el operador de mutación se aplica con una probabilidad mínima (probabilidad de 0.001) para ser aplicada a los cromosomas padres.
Biografía del autor:
Ingeniero en Sistemas Computacionales en la Universidad Autónoma Indígena de México en el año 2001-2005, Sinaloa, México.Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en el Centro de Investigación y Tecnología Digital del Instituto Politécnico Nacional (CITED-IPN), Tijuana B.C., México.
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- EditorialEAE Editorial Academia Espanola
- Año de publicación2012
- ISBN 10 3846579289
- ISBN 13 9783846579282
- EncuadernaciónTapa blanda
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Optimización con Algoritmos Genéticos: Aplicando Cómputo Multi-Núcleo: Computación Paralela Utilizando procesadores Multi-Núcleo (Spanish Edition)
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