Optimización con Algoritmos Genéticos: Aplicando Cómputo Multi-Núcleo

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9783846579282: Optimización con Algoritmos Genéticos: Aplicando Cómputo Multi-Núcleo
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Reseña del editor:

Los algoritmos genéticos son técnicas de optimización que generan una población inicial de cromosomas a los cuales se le aplican los operadores de selección, cruce y mutación para generar una nueva población mejorando los cromosomas de la primera población generada. Cada operador tiene una carácteristica especifica; el operador de selección, selecciona los cromosomas padres para ir mejorando la población. El operador de cruce tiene una probabilidad (probabilidad 0.6) de aplicación para intercambiar los genes de cada cromosoma padre y el operador de mutación se aplica con una probabilidad mínima (probabilidad de 0.001) para ser aplicada a los cromosomas padres.

Biografía del autor:

Ingeniero en Sistemas Computacionales en la Universidad Autónoma Indígena de México en el año 2001-2005, Sinaloa, México.Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en el Centro de Investigación y Tecnología Digital del Instituto Politécnico Nacional (CITED-IPN), Tijuana B.C., México.

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Román Reyes, M. C. Hugo / Manzanarez Galaviz, M. C. Juan Carlos
ISBN 10: 3846579289 ISBN 13: 9783846579282
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Descripción Condición: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Computación Paralela Utilizando procesadores Multi-Núcleo | Los algoritmos genéticos son técnicas de optimización que generan una población inicial de cromosomas a los cuales se le aplican los operadores de selección, cruce y mutación para generar una nueva población mejorando los cromosomas de la primera población generada. Cada operador tiene una carácteristica especifica; el operador de selección, selecciona los cromosomas padres para ir mejorando la población. El operador de cruce tiene una probabilidad (probabilidad 0.6) de aplicación para intercambiar los genes de cada cromosoma padre y el operador de mutación se aplica con una probabilidad mínima (probabilidad de 0.001) para ser aplicada a los cromosomas padres. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 96 pp. Nº de ref. del artículo: K9783846579282

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M C Hugo Rom N Reyes
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Descripción Eae Editorial Academia Espanola, 2012. PAP. Condición: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: IQ-9783846579282

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Román Reyes M. C. Hugo
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, 2016. Paperback. Condición: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. del artículo: ria9783846579282_lsuk

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Descripción Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. Paperback. Condición: New. 96 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.2in.Los algoritmos genticos son tcnicas de optimizacin que generan una poblacin inicial de cromosomas a los cuales se le aplican los operadores de seleccin, cruce y mutacin para generar una nueva poblacin mejorando los cromosomas de la primera poblacin generada. Cada operador tiene una carcteristica especifica; el operador de seleccin, selecciona los cromosomas padres para ir mejorando la poblacin. El operador de cruce tiene una probabilidad (probabilidad 0. 6) de aplicacin para intercambiar los genes de cada cromosoma padre y el operador de mutacin se aplica con una probabilidad mnima (probabilidad de 0. 001) para ser aplicada a los cromosomas padres. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. del artículo: 9783846579282

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Roman Reyes M C Hugo, Manzanarez Galaviz M C Juan Carlos, Tapia Armenta Dr Juan Jose
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, United States, 2012. Paperback. Condición: New. Aufl.. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Los algoritmos geneticos son tecnicas de optimizacion que generan una poblacion inicial de cromosomas a los cuales se le aplican los operadores de seleccion, cruce y mutacion para generar una nueva poblacion mejorando los cromosomas de la primera poblacion generada. Cada operador tiene una caracteristica especifica; el operador de seleccion, selecciona los cromosomas padres para ir mejorando la poblacion. El operador de cruce tiene una probabilidad (probabilidad 0.6) de aplicacion para intercambiar los genes de cada cromosoma padre y el operador de mutacion se aplica con una probabilidad minima (probabilidad de 0.001) para ser aplicada a los cromosomas padres. Nº de ref. del artículo: AAV9783846579282

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Rom?n Reyes, M. C. Hugo
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M. C. Hugo Román Reyes; M. C. Juan Carlos Manzanarez Galaviz; Dr. Juan José Tapia Armenta
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ISBN 10: 3846579289 ISBN 13: 9783846579282
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