Multivariate Analysemethoden: Eine Anwendungsorientierte Einf Hrung (Springer-Lehrbuch) - Tapa blanda

Aus den Rezensionen zur 11. Auflage: "Das Buch vermittelt auf anschauliche Weise theoretische und anwendungsbezogene Grundlagen multivariater Methoden und wird als Standardwerk der angewandten Statistik gesch tzt. Insgesamt behandelt das Buch sehr viele Inhalte sehr ausf hrlich und verst ndlich. Anwender werden noch erheblich mehr als bei anderen B chern zur angewandten Statistik an die Hand genommen und mit den einzelnen Methoden und ihrer Anwendung vertraut gemacht. Insofern hat das Buch seit jeher eine klare und einzigartige Positionierung. Anwendern, Dozenten und Studenten kann das Buch nachdr cklich empfohlen werden."(Matthias Meyer, in: OR News, 2006, Issue 28, S. 51 f.) " Die Verfahren werden nicht nur anschaulich und ohne hohe Voraussetzungen an Grundlagenwissen dargestellt, sondern auch jeweils an praktischen Beispielen aus dem Marketingbereich erl utert. Im Anhang der Kapitel ist jeweils eine kurze Sammlung der mathematischen Formeln.Das Lehrbuch ist wegen der umfassenden, ve

Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, n mlich Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile dieses Arbeitstextes sind geringstm gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverst ndliche Darstellung anhand eines f r mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung, vollst ndige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr umen, unabh ngige Erschlie barkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen f r alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen.