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Reseña del editor:
This research work focused on the satellite image clustering by developing some numerical algorithms to analyze the satellite images captured by satellites. it is aimed to enhance the classification accuracy by two proposed algorithms. Each approach goes through three phrases i.e preprocessing, segmentation and classification. these approaches show optimal results under observing condition, dynamic variation in regional details or noise effect degrades its performance.
Biografía del autor:
She completed her B.Tech from RGMCET(Rajeev Gandhi Memorial College of Engineering and Technology),Nandyal, A.P and PG,Ph.D from JNTUH, Hyderabad in the years 2006,2016 respectively. Presently working at MGIT as Asst.Prof in the dept of ECE since 2005, She published 16 papers in various national and international journals and conferences.
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- EditorialLAP LAMBERT Academic Publishing
- Año de publicación2016
- ISBN 10 3659920673
- ISBN 13 9783659920677
- EncuadernaciónTapa blanda
- Número de páginas116
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Image Clustering and Classification Using Optimization Algorithms
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LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2016
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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This research work focused on the satellite image clustering by developing some numerical algorithms to analyze the satellite images captured by satellites. it is aimed to enhance the classification accuracy by two proposed algorithms. Each approach goes through three phrases i.e preprocessing, segmentation and classification. these approaches show optimal results under observing condition, dynamic variation in regional details or noise effect degrades its performance. 116 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783659920677
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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This research work focused on the satellite image clustering by developing some numerical algorithms to analyze the satellite images captured by satellites. it is aimed to enhance the classification accuracy by two proposed algorithms. Each approach goes through three phrases i.e preprocessing, segmentation and classification. these approaches show optimal results under observing condition, dynamic variation in regional details or noise effect degrades its performance. Nº de ref. del artículo: 9783659920677
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Descripción Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Segu PraveenaShe completed her B.Tech from RGMCET(Rajeev Gandhi Memorial College of Engineering and Technology),Nandyal, A.P and PG,Ph.D from JNTUH, Hyderabad in the years 2006,2016 respectively. Presently working at MGIT as Asst.Pro. Nº de ref. del artículo: 158248924
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Descripción Paperback. Condición: Brand New. 116 pages. 8.66x5.91x0.27 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: zk3659920673
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