Memoria artificial y aprendizaje de máquinas: Nuevos paradigmas desde la filosofía de la mente y la fenomenología - Tapa blanda

Desde la arquitectura John Von Neumann se ha concebido el computador como una idealización operativa del funcionamiento mental del ser humano, compuesta por una unidad de procesamiento (CPU), y, la memoria, como un gran repositorio. Esta investigación propone un nuevo paradigma al estudiar la memoria como un flujo dinámico de elementos. Para ello, se propone un modelo filosófico formalizado matemáticamente e implementado en una máquina inteligente que pruebe los conceptos a través de operaciones lingüísticas con funciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP). A nivel científico-tecnológico esta investigación presenta una nueva forma de construir representaciones formales no supervisadas de datos no estructurados basados en descripciones fenomenológicas sobre la estructura de la memoria, aportando al aprendizaje de máquinas y la inteligencia artificial. La interconexión asociativa, como relación secuencial entre objetos, y, su estudio como un flujo, forman conceptos radicales y diferentes al análisis de la información por medio de métodos estadísticos.

Investigador en computación cognitiva y aprendizaje de máquinas, interesado en integrar nuevos paradigmas de la filosofía de la mente a la ingeniería computacional. Con su formación en Ingeniería y Doctorado en Educación, busca unir, de forma armónica, el mundo de las humanidades y el de las ciencias exactas.