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Provides an introduction to numerical methods for students in engineering courses. This book covers the solution of equations, interpolation and data fitting, solution of differential equations, eigenvalue problems and optimisation. The algorithms are implemented in Python 3, a high-level programming language that rivals MATLAB® in readability and ease of use.
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Críticas:
'... a practical introduction, pushing the theory as far in the background as possible.' The European Mathematical Society (euro-math-soc.eu)
'This book is nicely focused on the most frequently encountered types of numerical problems that scientists and engineers usually face and the most common and robust algorithms for solving them. The text is just the right size for a semester-long course for upper-division undergraduates or first-year graduate students ... this is a well-written text that is logically organized, attractively presented, and supported with challenging problems.' Anthony J. Duben, Computing Reviews
Biografía del autor:
'This book is nicely focused on the most frequently encountered types of numerical problems that scientists and engineers usually face and the most common and robust algorithms for solving them. The text is just the right size for a semester-long course for upper-division undergraduates or first-year graduate students ... this is a well-written text that is logically organized, attractively presented, and supported with challenging problems.' Anthony J. Duben, Computing Reviews
Jaan Kiusalaas is a Professor Emeritus in the Department of Engineering Science and Mechanics at Pennsylvania State University. He has taught computer methods, including finite element and boundary element methods, for more than thirty years. He is also the co-author or author of four books – Engineering Mechanics: Statics, Engineering Mechanics: Dynamics, Mechanics of Materials, Numerical Methods in Engineering with MATLAB, 2nd edition, and two previous editions of Numerical Methods in Engineering with Python.
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- EditorialCambridge University Press
- Año de publicación2013
- ISBN 10 1107033853
- ISBN 13 9781107033856
- EncuadernaciónTapa dura
- Número de edición3
- Número de páginas432
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