Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics

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9780999282908: Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics
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Páginas:220Géneros:12:UM:Computerprogramming/softwaredevelopment12:UY:Computerscience12:UMB:Algorithms&datastructuresSinopsis:Algorithmsaretheheartandsoulofcomputerscience.Theirapplicationsrangefromnetworkroutingandcomputationalgenomicstopublic-keycryptographyandmachinelearning.Studyingalgorithmscanmakeyouabetterprogrammer,aclearerthinker,andamasteroftechnicalinterviews.AlgorithmsIlluminatedisanaccessibleintroductiontothesubjectforanyonewithatleastalittleprogrammingexperience.Theexpositionemphasizesthebigpictureandconceptualunderstandingoverlow-levelimplementationandmathematicaldetails---likeatranscriptofwhatanexpertalgorithmstutorwouldsayoveraseriesofone-on-onelessons.Part1coversasymptoticanalysisandbig-Onotation,divide-and-conqueralgorithmsandthemastermethod,randomizedalgorithms,andseveralfamousalgorithmsforsortingandselection._,

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Reseña del editor:

Accessible, no-nonsense, and programming language-agnostic introduction to algorithms. Includes solutions to all quizzes and selected problems, and a series of YouTube videos by the author accompanies the book. Part 1 covers asymptotic analysis and big-O notation, divide-and-conquer algorithms and the master method, randomized algorithms, and several famous algorithms for sorting and selection.

Biografía del autor:

Tim Roughgarden is a Professor of Computer Science and (by courtesy) Management Science and Engineering at Stanford University, where he has taught and researched algorithms since 2004. This book is the first of a four-part series based on his online algorithms courses that have been running regularly since 2012.

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Descripción Soundlikeyourself Publishing, LLC, United States, 2017. Paperback. Condición: New. Language: English. Brand new Book. Algorithms are the heart and soul of computer science. Their applications range from network routing and computational genomics to public-key cryptography and machine learning. Studying algorithms can make you a better programmer, a clearer thinker, and a master of technical interviews. Algorithms Illuminated is an accessible introduction to the subject for anyone with at least a little programming experience. The exposition emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details---like a transcript of what an expert algorithms tutor would say over a series of one-on-one lessons. Part 1 covers asymptotic analysis and big-O notation, divide-and-conquer algorithms and the master method, randomized algorithms, and several famous algorithms for sorting and selection. Nº de ref. del artículo: AAV9780999282908

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