Páginas:220Géneros:12:UM:Computerprogramming/softwaredevelopment12:UY:Computerscience12:UMB:Algorithms&datastructuresSinopsis:Algorithmsaretheheartandsoulofcomputerscience.Theirapplicationsrangefromnetworkroutingandcomputationalgenomicstopublic-keycryptographyandmachinelearning.Studyingalgorithmscanmakeyouabetterprogrammer,aclearerthinker,andamasteroftechnicalinterviews.AlgorithmsIlluminatedisanaccessibleintroductiontothesubjectforanyonewithatleastalittleprogrammingexperience.Theexpositionemphasizesthebigpictureandconceptualunderstandingoverlow-levelimplementationandmathematicaldetails---likeatranscriptofwhatanexpertalgorithmstutorwouldsayoveraseriesofone-on-onelessons.Part1coversasymptoticanalysisandbig-Onotation,divide-and-conqueralgorithmsandthemastermethod,randomizedalgorithms,andseveralfamousalgorithmsforsortingandselection._,
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Reseña del editor:
Accessible, no-nonsense, and programming language-agnostic introduction to algorithms. Includes solutions to all quizzes and selected problems, and a series of YouTube videos by the author accompanies the book. Part 1 covers asymptotic analysis and big-O notation, divide-and-conquer algorithms and the master method, randomized algorithms, and several famous algorithms for sorting and selection.
Biografía del autor:Tim Roughgarden is a Professor of Computer Science and (by courtesy) Management Science and Engineering at Stanford University, where he has taught and researched algorithms since 2004. This book is the first of a four-part series based on his online algorithms courses that have been running regularly since 2012.
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1. Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics
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4. Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics
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10. Algorithms Illuminated (Part 1): The Basics
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