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Text Relevance and Learning from Text (NA)
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,15
Envío por EUR 3,23
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Añadir al carritopaperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Text Relevance and Learning from Text (HC)
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: Our Kind Of Books, Liphook, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 29,67
Envío por EUR 25,52
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: As New. This book has been in storage since publication and is unread. Hence the description 'as new'. Synopsis: Why do people from similar backgrounds who read the same text construct different meanings? Is there a question behind every reading goal, such that reading is an interactive process of asking and answering of questions? Do people who believe that knowledge is dynamic construct meaning differently than those who believe that knowledge is certain? This volume addresses questions such as these and presents cutting edge research and theory that explores how readers determine text relevance (i.e., the different values they assign to information as they read), how relevance affects understanding, and the implications of these studies for theories of text comprehension. This volume documents in a compelling manner the ongoing international effort to understand how text relevance affects reading and comprehension.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,71
Envío por EUR 3,43
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 77,98
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, Incorporated, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 70,55
Envío por EUR 7,49
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 428 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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Text Relevance and Learning from Text (NA)
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,54
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2011. Illustrated. paperback. . . . . .
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, Incorporated, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 83,51
Envío por EUR 3,43
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 428.
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Text Relevance and Learning from Text (NA)
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing 2011-08-01, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 70,77
Envío por EUR 17,85
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,88
Envío por EUR 19,61
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Text Relevance and Learning from Text (NA)
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 90,40
Envío por EUR 9,03
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2011. Illustrated. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 116,97
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Relevance Instruction in Text Processing | The Effect of Specificity of Relevance Instruction on Reading Time and Learning
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,30
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Relevance Instruction in Text Processing | The Effect of Specificity of Relevance Instruction on Reading Time and Learning | Matthew McCrudden | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639138153 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,04
Envío por EUR 3,43
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, Incorporated, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 119,00
Envío por EUR 7,49
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 428 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 119,79
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2011. Hardcover. . . . . .
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, Incorporated, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 134,52
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 428.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,62
Envío por EUR 21,65
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 151,05
Envío por EUR 9,03
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2011. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Machine Learning for Text Document Relevance Ranking
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014
ISBN 10: 3659233455 ISBN 13: 9783659233456
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 151,92
Envío por EUR 28,81
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Pub Inc, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 170,94
Envío por EUR 14,40
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 428 pages. 9.50x6.50x1.25 inches. In Stock.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Emerald Publishing Limited, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,58
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Emerald Publishing Limited, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,12
Envío por EUR 5,78
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Machine Learning for Text Document Relevance Ranking
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2014, 2014
ISBN 10: 3659233455 ISBN 13: 9783659233456
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,90
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The context oriented information retrieval has always been based on some or the other explicit ontologies. The emphasis is laid on on the Implicit Ontologies extracted from input text documents themselves. The research focuses upon design of a system (tool) to rank text documents available in machine-readable format by analyzing them upon softcopies of the syllabus content, through congenial content filtering techniques. The notion of n-gram co-occurrences is used to give the semantic interpretation to the core sentences and their neighboring components. The semantic depths of search key phrases can be learnt by analyzing term-to-term associations from the underlying conceptual dependencies of the extracted content. Two metric measures were chosen for exploring text-semantic depths namely, Topical boundaries and Topical vicinities. The degree of relative relevance was investigated by computing other relevance metric, contextual levels of term-significance from the filtered pages with meaningfully related content. The text-document ranking results were compared for both relevance number and fuzzy-ordering approaches and were found interpretable in finite directions. 180 pp. Englisch.
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Machine Learning for Text Document Relevance Ranking
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014
ISBN 10: 3659233455 ISBN 13: 9783659233456
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 58,12
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Rawal ArpanaDr. A.Rawal is working as Associate Professor in Department of Information Technology at Bhilai Institute of Technology, Durg, Chhattisgarh, India. She has 11 journal and 19 conference publications to her credit. She was .
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Emerald Publishing Limited, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 122,95
Envío por EUR 10,79
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Information Age Publishing, 2011
ISBN 10: 1617355291 ISBN 13: 9781617355295
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 81,63
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnWhy do people from similar backgrounds who read the same text construct different meanings? Is there anquestion behind every reading goal, such that reading is an interactive process of asking and answering ofnquestions? Do people.
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Text Relevance and Learning from Text
Idioma: Inglés
Publicado por Emerald Publishing Limited, 2011
ISBN 10: 1617355305 ISBN 13: 9781617355301
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 135,04
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Machine Learning for Text Document Relevance Ranking
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014
ISBN 10: 3659233455 ISBN 13: 9783659233456
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,35
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning for Text Document Relevance Ranking | Arpana Rawal (u. a.) | Taschenbuch | 180 S. | Englisch | 2014 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659233456 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Machine Learning for Text Document Relevance Ranking
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2014, 2014
ISBN 10: 3659233455 ISBN 13: 9783659233456
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,90
Envío por EUR 60,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The context oriented information retrieval has always been based on some or the other explicit ontologies. The emphasis is laid on on the Implicit Ontologies extracted from input text documents themselves. The research focuses upon design of a system (tool) to rank text documents available in machine-readable format by analyzing them upon softcopies of the syllabus content, through congenial content filtering techniques. The notion of n-gram co-occurrences is used to give the semantic interpretation to the core sentences and their neighboring components. The semantic depths of search key phrases can be learnt by analyzing term-to-term associations from the underlying conceptual dependencies of the extracted content. Two metric measures were chosen for exploring text-semantic depths namely, Topical boundaries and Topical vicinities. The degree of relative relevance was investigated by computing other relevance metric, contextual levels of term-significance from the filtered pages with meaningfully related content. The text-document ranking results were compared for both relevance number and fuzzy-ordering approaches and were found interpretable in finite directions.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 180 pp. Englisch.
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Machine Learning for Text Document Relevance Ranking
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014
ISBN 10: 3659233455 ISBN 13: 9783659233456
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,90
Envío por EUR 61,43
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The context oriented information retrieval has always been based on some or the other explicit ontologies. The emphasis is laid on on the Implicit Ontologies extracted from input text documents themselves. The research focuses upon design of a system (tool) to rank text documents available in machine-readable format by analyzing them upon softcopies of the syllabus content, through congenial content filtering techniques. The notion of n-gram co-occurrences is used to give the semantic interpretation to the core sentences and their neighboring components. The semantic depths of search key phrases can be learnt by analyzing term-to-term associations from the underlying conceptual dependencies of the extracted content. Two metric measures were chosen for exploring text-semantic depths namely, Topical boundaries and Topical vicinities. The degree of relative relevance was investigated by computing other relevance metric, contextual levels of term-significance from the filtered pages with meaningfully related content. The text-document ranking results were compared for both relevance number and fuzzy-ordering approaches and were found interpretable in finite directions.
