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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,42
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems : Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-order Models
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,32
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-order Models
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,84
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems : Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-order Models
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,14
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems : Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-order Models
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,58
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 65,59
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Añadir al carritoCondición: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,85
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 70,29
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems : Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models
Publicado por Springer International Publishing Mär 2024, 2024
ISBN 10: 3031222512 ISBN 13: 9783031222511
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,79
Convertir monedaEUR 29,85 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book enables readers to understand, model, and predict complex dynamical systems using new methods with stochastic tools. The author presents a unique combination of qualitative and quantitative modeling skills, novel efficient computational methods, rigorous mathematical theory, as well as physical intuitions and thinking. An emphasis is placed on the balance between computational efficiency and modeling accuracy, providing readers with ideas to build useful models in practice. Successful modeling of complex systems requires a comprehensive use of qualitative and quantitative modeling approaches, novel efficient computational methods, physical intuitions and thinking, as well as rigorous mathematical theories. As such, mathematical tools for understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using various suitable stochastic tools are presented. Both theoretical and numerical approaches are included, allowing readers to choose suitable methods in different practical situations. The author provides practical examples and motivations when introducing various mathematical and stochastic tools and merges mathematics, statistics, information theory, computational science, and data science. In addition, the author discusses how to choose and apply suitable mathematical tools to several disciplines including pure and applied mathematics, physics, engineering, neural science, material science, climate and atmosphere, ocean science, and many others. Readers will not only learn detailed techniques for stochastic modeling and prediction, but will develop their intuition as well. Important topics in modeling and prediction including extreme events, high-dimensional systems, and multiscale features are discussed.
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems : Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-order Models
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,71
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems : Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland Apr 2025, 2025
ISBN 10: 3031819233 ISBN 13: 9783031819230
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,79
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This Second Edition is an essential guide to understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using new methods with stochastic tools. Expanding upon the original book, the author covers a unique combination of qualitative and quantitative modeling skills, novel efficient computational methods, rigorous mathematical theory, as well as physical intuitions and thinking. The author presents mathematical tools for understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using various suitable stochastic tools. The book provides practical examples and motivations when introducing these tools, merging mathematics, statistics, information theory, computational science, and data science. The author emphasizes the balance between computational efficiency and modeling accuracy while equipping readers with the skills to choose and apply stochastic tools to a wide range of disciplines. This second edition includes updated discussion of combining stochastic models with machine learning and addresses several additional topics, including importance sampling, regression, and maximum likelihood estimate. The author also introduces a new chapter on optimal control.
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems : Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models
Publicado por Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031222482 ISBN 13: 9783031222481
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,23
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 216 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,20
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2024
ISBN 10: 3031222512 ISBN 13: 9783031222511
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,79
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book enables readers to understand, model, and predict complex dynamical systems using new methods with stochastic tools. The author presents a unique combination of qualitative and quantitative modeling skills, novel efficient computational methods, rigorous mathematical theory, as well as physical intuitions and thinking. An emphasis is placed on the balance between computational efficiency and modeling accuracy, providing readers with ideas to build useful models in practice. Successful modeling of complex systems requires a comprehensive use of qualitative and quantitative modeling approaches, novel efficient computational methods, physical intuitions and thinking, as well as rigorous mathematical theories. As such, mathematical tools for understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using various suitable stochastic tools are presented. Both theoretical and numerical approaches are included, allowing readers to choose suitable methods in different practical situations. The author provides practical examples and motivations when introducing various mathematical and stochastic tools and merges mathematics, statistics, information theory, computational science, and data science. In addition, the author discusses how to choose and apply suitable mathematical tools to several disciplines including pure and applied mathematics, physics, engineering, neural science, material science, climate and atmosphere, ocean science, and many others. Readers will not only learn detailed techniques for stochastic modeling and prediction, but will develop their intuition as well. Important topics in modeling and prediction including extreme events, high-dimensional systems, and multiscale features are discussed. 199 pp. Englisch.
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland Apr 2025, 2025
ISBN 10: 3031819233 ISBN 13: 9783031819230
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,79
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This Second Edition is an essential guide to understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using new methods with stochastic tools. Expanding upon the original book, the author covers a unique combination of qualitative and quantitative modeling skills, novel efficient computational methods, rigorous mathematical theory, as well as physical intuitions and thinking. The author presents mathematical tools for understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using various suitable stochastic tools. The book provides practical examples and motivations when introducing these tools, merging mathematics, statistics, information theory, computational science, and data science. The author emphasizes the balance between computational efficiency and modeling accuracy while equipping readers with the skills to choose and apply stochastic tools to a wide range of disciplines. This second edition includes updated discussion of combining stochastic models with machine learning and addresses several additional topics, including importance sampling, regression, and maximum likelihood estimate. The author also introduces a new chapter on optimal control. 244 pp. Englisch.
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,44
Convertir monedaEUR 7,73 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,20
Convertir monedaEUR 7,73 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,83
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,68
Convertir monedaEUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,69
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