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Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
ISBN 10: 0128131276 ISBN 13: 9780128131275
Idioma: Inglés
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Publicado por Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128131276 ISBN 13: 9780128131275
Idioma: Inglés
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Spatial Analysis Using Big Data: Methods and Urban Applications helps readers understand the most powerful, state-of-the-art spatial econometric methods, focusing particularly on urban research problems. The methods represent a cluster of potentially transformational socio-economic modeling tools that allow researchers to capture real-time and high-resolution information to potentially reveal new socioeconomic dynamics within urban populations. Each method, written by leading exponents of the discipline, uses real-time urban big data to solve research problems in spatial science. Urban applications of these methods are provided in unsurpassed depth, with chapters on surface temperature mapping, view value analysis, community clustering and spatial-social networks, among many others. Englisch.
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Publicado por Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128131276 ISBN 13: 9780128131275
Idioma: Inglés
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Spatial Analysis Using Big Data: Methods and Urban Applications helps readers understand the most powerful, state-of-the-art spatial econometric methods, focusing particularly on urban research problems. The methods represent a cluster of potentia.
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ISBN 10: 0128131276 ISBN 13: 9780128131275
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Spatial Analysis Using Big Data: Methods and Urban Applications helps readers understand the most powerful, state-of-the-art spatial econometric methods, focusing particularly on urban research problems. The methods represent a cluster of potentially transformational socio-economic modeling tools that allow researchers to capture real-time and high-resolution information to potentially reveal new socioeconomic dynamics within urban populations. Each method, written by leading exponents of the discipline, uses real-time urban big data to solve research problems in spatial science. Urban applications of these methods are provided in unsurpassed depth, with chapters on surface temperature mapping, view value analysis, community clustering and spatial-social networks, among many others.
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