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probabilistic graphical models principles de sucar luis (27 resultados)
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sucar luis
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 47,08
Convertir monedaEUR 3,43 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,70
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,49
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,30
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,14
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,03
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,79
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,24
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,81
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,05
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,44
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,18
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 56,66
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,54
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,77
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,09
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,40
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,23
Convertir monedaEUR 28,77 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. reprint edition. 277 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030619451 ISBN 13: 9783030619459
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
Convertir monedaEUR 62,91 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This fully updated new edition of a uniquely accessible textbook/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. It features new material on partially observable Markov decision processes, causal graphical models, causal discovery and deep learning, as well as an even greater number of exercises; it also incorporates a software library for several graphical models in Python.The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes.Topics and features:Presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMsExplores the fundamental aspects of representation, inference and learning for each techniqueExamines new material on partially observable Markov decision processes, and graphical modelsIncludesa new chapter introducing deep neural networks and their relation with probabilistic graphical modelsCovers multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models, and causal modelsProvides substantial chapter-ending exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projectsDescribes classifiers such as Gaussian Naive Bayes,Circular Chain Classifiers, and Hierarchical Classifiers with Bayesian NetworksOutlines the practical application of the different techniquesSuggests possible course outlines for instructorsThis classroom-tested work is suitable as a textbook for an advanced undergraduate or a graduate course in probabilistic graphical models for students of computer science, engineering, and physics. Professionals wishing to apply probabilistic graphical models in their own field, or interested in the basis of these techniques, will also find the book to be an invaluable reference.Dr. Luis Enrique Sucar is a Senior Research Scientist at the NationalInstitute for Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE), Puebla, Mexico.He received the National Science Prize en 2016.
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Publicado por Springer London, Springer London, 2016
ISBN 10: 1447170547 ISBN 13: 9781447170549
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,39
Convertir monedaEUR 62,40 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This accessible text/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes. Features: presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMs; describes the practical application of the different techniques; examines the latest developments in the field, covering multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models and causal models; provides exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projects at the end of each chapter.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 99,58
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Añadir al carritoHardcover. Condición: New. New. book.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2020
ISBN 10: 3030619427 ISBN 13: 9783030619428
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,10
Convertir monedaEUR 28,77 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 355 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 101,95
Convertir monedaEUR 28,77 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. Like New. book.
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Applications
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030619427 ISBN 13: 9783030619428
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,54
Convertir monedaEUR 63,70 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This fully updated new edition of a uniquely accessible textbook/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. It features new material on partially observable Markov decision processes, causal graphical models, causal discovery and deep learning, as well as an even greater number of exercises; it also incorporates a software library for several graphical models in Python.The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes.Topics and features:Presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMsExplores the fundamental aspects of representation, inference and learning for each techniqueExamines new material on partially observable Markov decision processes, and graphical modelsIncludesa new chapter introducing deep neural networks and their relation with probabilistic graphical modelsCovers multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models, and causal modelsProvides substantial chapter-ending exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projectsDescribes classifiers such as Gaussian Naive Bayes,Circular Chain Classifiers, and Hierarchical Classifiers with Bayesian NetworksOutlines the practical application of the different techniquesSuggests possible course outlines for instructorsThis classroom-tested work is suitable as a textbook for an advanced undergraduate or a graduate course in probabilistic graphical models for students of computer science, engineering, and physics. Professionals wishing to apply probabilistic graphical models in their own field, or interested in the basis of these techniques, will also find the book to be an invaluable reference.Dr. Luis Enrique Sucar is a Senior Research Scientist at the NationalInstitute for Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE), Puebla, Mexico.He received the National Science Prize en 2016.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 141,49
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,11
Convertir monedaEUR 3,22 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2020
ISBN 10: 3030619427 ISBN 13: 9783030619428
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,66
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 355 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
