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Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning
Publicado por Addison-Wesley Professional, 1989
ISBN 10: 0201157675 ISBN 13: 9780201157673
Idioma: Inglés
Librería: Wonder Book, Frederick, MD, Estados Unidos de America
Miembro de asociación: ABAA ILAB
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Learning to Love Data Science: Explorations of Emerging Technologies and Platforms for Predictive Analytics, Machine Learning, Digital Manufacturing and Supply Chain Optimization
Librería: SecondSale, Montgomery, IL, Estados Unidos de America
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Introduction to Online Convex Optimization, second edition (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Bellwetherbooks, McKeesport, PA, Estados Unidos de America
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U.S. Air Force Enlisted Classification and Reclassification: Potential Improvements Using Machine Learning and Optimization Models
Librería: Michael Lyons, HAGERSTOWN, MD, Estados Unidos de America
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Optimization Algorithms for Machine Learning: Theory and Practice
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Publicado por Springer (edition 1st ed. 2020), 2021
ISBN 10: 3030403467 ISBN 13: 9783030403461
Idioma: Inglés
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
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Communication optimization in Machine Learning
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Edición internacionalHyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
Publicado por Packt Publishing (edition ), 2021
ISBN 10: 1800567685 ISBN 13: 9781800567689
Idioma: Inglés
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
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Exploring Optimization Algorithms in Machine Learning (Paperback)
Librería: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Estados Unidos de America
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EUR 26,63
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Optimization algorithms in machine learning bridge theoretical foundations with practical applications, crucial for refining model performance. Techniques like gradient descent, stochastic gradient descent (SGD), and advanced methods such as Adam and RMSprop optimize model parameters to minimize error and enhance accuracy. Theoretical understanding encompasses concepts like convexity, convergence criteria, and adaptive learning rates, essential for algorithm selection based on dataset characteristics. In practice, implementing these algorithms involves tuning hyperparameters and assessing trade-offs between computational efficiency and model effectiveness across diverse datasets. Recent innovations, including meta-heuristic algorithms like genetic algorithms, further expand optimization capabilities for complex, non-linear problems. Mastering optimization algorithms empowers practitioners to navigate challenges in model training and deployment effectively, ensuring robust performance in real-world applications. This comprehensive understanding supports innovation in machine learning, driving advancements in various fields from healthcare to finance and beyond. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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A Complete Tutorial: Mastering Machine Learning with Python: AI Algorithms, Deep Learning, Data Science, and Model Optimization for Beginners
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: Once Upon A Time Books, Siloam Springs, AR, Estados Unidos de America
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Genetic Algorithms In Search, Optimization And Machine Learning 1St Edition
Librería: Books in my Basket, New Delhi, India
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-
Handbook of Machine Learning - Volume 2: Optimization and Decision Making
Publicado por World Scientific Publishing Comp, 2019
ISBN 10: 9811205663 ISBN 13: 9789811205668
Idioma: Inglés
Librería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
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The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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EUR 31,95
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Computational Multiplier and Machine Learning- Based 3D Graphics Deming Regression Adder Optimization for Efficient Integrated Circuit Design
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,35
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optimization for Machine learning
Publicado por Prentice Hall of India, 2013
ISBN 10: 8120347544 ISBN 13: 9788120347540
Idioma: Inglés
Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,40
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Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond (Adaptive Computation and Machine Learning)
Publicado por Mit Pr (edition First Edition), 2001
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
Idioma: Inglés
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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EUR 35,39
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Quantum Machine Learning: Unlocking the Power of Quantum Computing for AI Quantum Machine Learning, Quantum Neural Networks, Quantum Optimization, Quantum Algorithms for AI, Quantum-enhanced Feature
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 26,97
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems.
Publicado por Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2021
ISBN 10: 3030665143 ISBN 13: 9783030665142
Idioma: Inglés
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 13,00
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Añadir al carritoX, 388 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Springer Optimization and Its Applications, 170. Sprache: Englisch.
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Optimization for Machine Learning (Neural Information Processing Series)
Librería: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 41,53
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Añadir al carritoCondición: very_good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in very good condition! The cover and any other included accessories are also in very good condition showing some minor use. The spine is straight, there are no rips tears or creases on the cover or the pages.
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Building DeepSeek AI Models: Architecture, Implementation, and Optimization (Advanced Topics in Machine Learning)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,77
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Algorithmic Advances in Riemannian Geometry and Applications. For Machine Learning, Computer Vision, Statistics, and Optimization.
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 16,00
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Añadir al carritoxiv, 208 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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The Cross-Entropy Method: A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning (Information Science and Statistics)
Librería: Riverby Books (DC Inventory), Fredericksburg, VA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,10
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Añadir al carritohardcover. Condición: Very Good. Hardcover without dust jacket. Bound in glossy pictorial paper over boards with red, black, and white lettering on the covers and spine. Binding is tight and secure. Corners are square. Previous owners name written in black ink on the FFEP. Pages are otherwise crisp, clean, and bright. Springer Science + Business Media. No date on title page. Copyright page dated 2004. 300 pages. A very good copy. We ship everyday from a real neighborhood bookstore. This description is written by an actual person, who is holding the book in front of them to make sure it?s properly described. Please contact us with questions or if you would like to see photographs.
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Edición internacional
Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
ISBN 10: 1484283996 ISBN 13: 9781484283998
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 25,24
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Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Librería: Jadewalky Book Company, HANOVER PARK, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 1 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: Used - Very Good. This textbook introduces linear algebra and optimization in the context of machine learning. Examples and exercises are provided throughout the book. A solution manual for the exercises at the end of each chapter is available to teaching instructors. This textbook targets graduate level students and professors in computer science, mathematics and data science. Advanced undergraduate students can also use this textbook. The chapters for this textbook are organized as follows:1. Linear algebra and its applications: The chapters focus on the basics of linear algebra together with their common applications to singular value decomposition, matrix factorization, similarity matrices (kernel methods), and graph analysis. Numerous machine learning applications have been used as examples, such as spectral clustering, kernel-based classification, and outlier detection. The tight integration of linear algebra methods with examples from machine learning differentiates this book from generic volumes on linear algebra. The focus is clearly on the most relevant aspects of linear algebra for machine learning and to teach readers how to apply these concepts.2. Optimization and its applications: Much of machine learning is posed as an optimization problem in which we try to maximize the accuracy of regression and classification models. The "parent problem" of optimization-centric machine learning is least-squares regression. Interestingly, this problem arises in both linear algebra and optimization, and is one of the key connecting problems of the two fields. Least-squares regression is also the starting point for support vector machines, logistic regression, and recommender systems. Furthermore, the methods for dimensionality reduction and matrix factorization also require the development of optimization methods. A general view of optimization in computational graphs is discussed together with its applications to back propagation in neural networks.A frequent challenge faced by beginners in machine learning is the extensive background required in linear algebra and optimization. One problem is that the existing linear algebra and optimization courses are not specific to machine learning; therefore, one would typically have to complete more course material than is necessary to pick up machine learning. Furthermore, certain types of ideas and tricks from optimization and linear algebra recur more frequently in machine learning than other application-centric settings. Therefore, there is significant value in developing a view of linear algebra and optimization that is better suited to the specific perspective of machine learning.
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Algorithms with JULIA, Optimization, Machine Learning, and Differential Equations Using the JULIA Language
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,25
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Adaptation, Learning, and Optimization Over Networks (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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EUR 50,93
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A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,77
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Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning Volume I: Linear Algebra For Computer Vision
Publicado por World Scientific Publishing, 2023
Idioma: Inglés
Librería: Books in my Basket, New Delhi, India
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,88
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