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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,69
Convertir monedaEUR 17,24 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,77
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,74
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,74
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Añadir al carritoCondición: New.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,98
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book a new model for data classification was developed. This new model is based on the competitive neural network Learning Vector Quantization (LVQ) and type-2 fuzzy logic. This computational model consists of the hybridization of the aforementioned techniques, using a fuzzy logic system within the competitive layer of the LVQ network to determine the shortest distance between a centroid and an input vector. This new model is based on a modular LVQ architecture to further improve its performance on complex classification problems. It also implements a data-similarity process for preprocessing the datasets, in order to build dynamic architectures, having the classes with the highest degree of similarity in different modules. Some architectures were developed in order to work mainly with two datasets, an arrhythmia dataset (using ECG signals) for classifying 15 different types of arrhythmias, and a satellite images segments dataset used for classifying six different types ofsoil. Both datasets show interesting features that makes them interesting for testing new classification methods.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,73
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 56,13
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Añadir al carritoPF. Condición: New.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,76
Convertir monedaEUR 17,28 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,63
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,10
Convertir monedaEUR 11,52 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 84 pages. 9.25x6.10x0.47 inches. In Stock.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,54
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Librería: dsmbooks, Liverpool, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 98,47
Convertir monedaEUR 31,11 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. New. book.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Publicado por Berlin Springer International Publishing Springer Feb 2018, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book a new model for data classification was developed. This new model is based on the competitive neural network Learning Vector Quantization (LVQ) and type-2 fuzzy logic. This computational model consists of the hybridization of the aforementioned techniques, using a fuzzy logic system within the competitive layer of the LVQ network to determine the shortest distance between a centroid and an input vector. This new model is based on a modular LVQ architecture to further improve its performance on complex classification problems. It also implements a data-similarity process for preprocessing the datasets, in order to build dynamic architectures, having the classes with the highest degree of similarity in different modules. Some architectures were developed in order to work mainly with two datasets, an arrhythmia dataset (using ECG signals) for classifying 15 different types of arrhythmias, and a satellite images segments dataset used for classifying six different types of soil. Both datasets show interesting features that makes them interesting for testing new classification methods. 73 pp. Englisch.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,96
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 81.
