Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
EUR 52,29
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 59,56
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
EUR 65,42
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 56,46
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 56,45
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
EUR 55,78
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 72,15
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 81.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 64,45
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Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 75,10
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 84 pages. 9.25x6.10x0.47 inches. In Stock.
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
EUR 48,74
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New.
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 57,68
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book a new model for data classification was developed. This new model is based on the competitive neural network Learning Vector Quantization (LVQ) and type-2 fuzzy logic. This computational model consists of the hybridization of the aforementioned techniques, using a fuzzy logic system within the competitive layer of the LVQ network to determine the shortest distance between a centroid and an input vector. This new model is based on a modular LVQ architecture to further improve its performance on complex classification problems. It also implements a data-similarity process for preprocessing the datasets, in order to build dynamic architectures, having the classes with the highest degree of similarity in different modules. Some architectures were developed in order to work mainly with two datasets, an arrhythmia dataset (using ECG signals) for classifying 15 different types of arrhythmias, and a satellite images segments dataset used for classifying six different types ofsoil. Both datasets show interesting features that makes them interesting for testing new classification methods.
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
EUR 49,55
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic | Jonathan Amezcua (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319737720 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Publicado por Berlin Springer International Publishing Springer Feb 2018, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book a new model for data classification was developed. This new model is based on the competitive neural network Learning Vector Quantization (LVQ) and type-2 fuzzy logic. This computational model consists of the hybridization of the aforementioned techniques, using a fuzzy logic system within the competitive layer of the LVQ network to determine the shortest distance between a centroid and an input vector. This new model is based on a modular LVQ architecture to further improve its performance on complex classification problems. It also implements a data-similarity process for preprocessing the datasets, in order to build dynamic architectures, having the classes with the highest degree of similarity in different modules. Some architectures were developed in order to work mainly with two datasets, an arrhythmia dataset (using ECG signals) for classifying 15 different types of arrhythmias, and a satellite images segments dataset used for classifying six different types of soil. Both datasets show interesting features that makes them interesting for testing new classification methods. 73 pp. Englisch.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 74,67
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 81.
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 77,06
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 81.