Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 104,21
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 104,21
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
EUR 103,03
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
EUR 103,03
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 95,28
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 107,73
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 95,27
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 99,40
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 113,42
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 99,39
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
EUR 116,80
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
EUR 116,80
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 109,40
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 128,06
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 190.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 113,96
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 135,58
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 190.
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 153,32
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2016
ISBN 10: 3319352490 ISBN 13: 9783319352497
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 106,99
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The Model-Free Prediction Principle expounded upon in this monograph is based on the simple notion of transforming a complex dataset to one that is easier to work with, e.g., i.i.d. or Gaussian. As such, it restores the emphasis on observable quantities, i.e., current and future data, as opposed to unobservable model parameters and estimates thereof, and yields optimal predictors in diverse settings such as regression and time series. Furthermore, the Model-Free Bootstrap takes us beyond point prediction in order to construct frequentist prediction intervals without resort to unrealistic assumptions such as normality.Prediction has been traditionally approached via a model-based paradigm, i.e., (a) fit a model to the data at hand, and (b) use the fitted model to extrapolate/predict future data. Due to both mathematical and computational constraints, 20th century statistical practice focused mostly on parametric models. Fortunately, with the advent of widely accessible powerful computing in the late 1970s, computer-intensive methods such as the bootstrap and cross-validation freed practitioners from the limitations of parametric models, and paved the way towards the `big data' era of the 21st century. Nonetheless, there is a further step one may take, i.e., going beyond even nonparametric models; this is where the Model-Free Prediction Principle is useful.Interestingly, being able to predict a response variable Y associated with a regressor variable X taking on any possible value seems to inadvertently also achieve the main goal of modeling, i.e., trying to describe how Y depends on X. Hence, as prediction can be treated as a by-product of model-fitting, key estimation problems can be addressed as a by-product of being able to perform prediction. In other words, a practitioner can use Model-Free Prediction ideas in order to additionally obtain point estimates and confidence intervals for relevant parameters leading to an alternative, transformation-based approach to statistical inference.
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2015
ISBN 10: 3319213466 ISBN 13: 9783319213460
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 106,99
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The Model-Free Prediction Principle expounded upon in this monograph is based on the simple notion of transforming a complex dataset to one that is easier to work with, e.g., i.i.d. or Gaussian. As such, it restores the emphasis on observable quantities, i.e., current and future data, as opposed to unobservable model parameters and estimates thereof, and yields optimal predictors in diverse settings such as regression and time series. Furthermore, the Model-Free Bootstrap takes us beyond point prediction in order to construct frequentist prediction intervals without resort to unrealistic assumptions such as normality.Prediction has been traditionally approached via a model-based paradigm, i.e., (a) fit a model to the data at hand, and (b) use the fitted model to extrapolate/predict future data. Due to both mathematical and computational constraints, 20th century statistical practice focused mostly on parametric models. Fortunately, with the advent of widely accessible powerful computing in the late 1970s, computer-intensive methods such as the bootstrap and cross-validation freed practitioners from the limitations of parametric models, and paved the way towards the `big data' era of the 21st century. Nonetheless, there is a further step one may take, i.e., going beyond even nonparametric models; this is where the Model-Free Prediction Principle is useful.Interestingly, being able to predict a response variable Y associated with a regressor variable X taking on any possible value seems to inadvertently also achieve the main goal of modeling, i.e., trying to describe how Y depends on X. Hence, as prediction can be treated as a by-product of model-fitting, key estimation problems can be addressed as a by-product of being able to perform prediction. In other words, a practitioner can use Model-Free Prediction ideas in order to additionally obtain point estimates and confidence intervals for relevant parameters leading to an alternative, transformation-based approach to statistical inference.
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
EUR 64,42
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 264 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 151,34
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. reprint edition. 246 pages. 9.25x6.10x0.60 inches. In Stock.
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 188,03
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 263.
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 150,83
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 190.
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
EUR 95,80
Cantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Model-Free Prediction and Regression | A Transformation-Based Approach to Inference | Dimitris N. Politis | Buch | xvii | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783319213460 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 192,47
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 263.
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 201,08
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 263.