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mathematical methods using python de pagonis vasilis (17 resultados)
Autor :
pagonis vasilis
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Título :
mathematical methods using python
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Mathematical Methods Using Python : Applications in Physics and Engineering
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Mathematical Methods Using Python : Applications in Physics and Engineering
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Mathematical Methods using Python
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Mathematical Methods Using Python : Applications in Physics and Engineering
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Mathematical Methods using Python
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Mathematical Methods using Python
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Mathematical Methods Using Python : Applications in Physics and Engineering
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Mathematical Methods using Python: Applications in Physics and Engineering
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Mathematical Methods using Python
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Mathematical Methods using Python: Applications in Physics and Engineering
Librería: Buchpark, Maidenhead, Berkshire, Reino Unido
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Mathematical Methods Using Python: Applications in Physics and Engineering
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Mathematical Methods using Python
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Mathematical Methods using Python
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Mathematical Methods Using Python
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This advanced undergraduate textbook presents a new approach to teaching mathematical methods for scientists and engineers. It provides a practical, pedagogical introduction to utilizing Python in Mathematical and Computational Methods courses. Both analytical and computational examples are integrated from its start. Each chapter concludes with a set of problems designed to help students hone their skills in mathematical techniques, computer programming, and numerical analysis. The book places less emphasis on mathematical proofs, and more emphasis on how to use computers for both symbolic and numerical calculations. It contains 182 extensively documented coding examples, based on topics that students will encounter in their advanced courses in Mechanics, Electronics, Optics, Electromagnetism, Quantum Mechanics etc.An introductory chapter gives students a crash course in Python programming and the most often used libraries (SymPy, NumPy, SciPy, Matplotlib). This is followed by chapters dedicated to differentiation, integration, vectors and multiple integration techniques. The next group of chapters covers complex numbers, matrices, vector analysis and vector spaces. Extensive chapters cover ordinary and partial differential equations, followed by chapters on nonlinear systems and on the analysis of experimental data using linear and nonlinear regression techniques, Fourier transforms, binomial and Gaussian distributions. The book is accompanied by a dedicated GitHub website, which contains all codes from the book in the form of ready to run Jupyter not Elektronisches Buch. A detailed solutions manual is also available for instructors using the textbook in their courses.Key Features:A unique teaching approach which merges mathematical methods and the Python programming skills which physicists and engineering students need in their coursesUses examples and models from physical and engineering systems, to motivate the mathematics being taughtStudents learn to solve scientific problems in three different ways: traditional pen-and-paper methods, using scientific numerical techniques with NumPy and SciPy, and using Symbolic Python (SymPy). 488 pp. Englisch.
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Mathematical Methods using Python: Applications in Physics and Engineering
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Mathematical Methods using Python : Applications in Physics and Engineering
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This advanced undergraduate textbook presents a new approach to teaching mathematical methods for scientists and engineers. It provides a practical, pedagogical introduction to utilizing Python in Mathematical and Computational Methods courses. Both analytical and computational examples are integrated from its start. Each chapter concludes with a set of problems designed to help students hone their skills in mathematical techniques, computer programming, and numerical analysis. The book places less emphasis on mathematical proofs, and more emphasis on how to use computers for both symbolic and numerical calculations. It contains 182 extensively documented coding examples, based on topics that students will encounter in their advanced courses in Mechanics, Electronics, Optics, Electromagnetism, Quantum Mechanics etc.An introductory chapter gives students a crash course in Python programming and the most often used libraries (SymPy, NumPy, SciPy, Matplotlib). This is followed by chapters dedicated to differentiation, integration, vectors and multiple integration techniques. The next group of chapters covers complex numbers, matrices, vector analysis and vector spaces. Extensive chapters cover ordinary and partial differential equations, followed by chapters on nonlinear systems and on the analysis of experimental data using linear and nonlinear regression techniques, Fourier transforms, binomial and Gaussian distributions. The book is accompanied by a dedicated GitHub website, which contains all codes from the book in the form of ready to run Jupyter not Elektronisches Buch. A detailed solutions manual is also available for instructors using the textbook in their courses.Key Features:A unique teaching approach which merges mathematical methods and the Python programming skills which physicists and engineering students need in their coursesUses examples and models from physical and engineering systems, to motivate the mathematics being taughtStudents learn to solve scientific problems in three different ways: traditional pen-and-paper methods, using scientific numerical techniques with NumPy and SciPy, and using Symbolic Python (SymPy).
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Mathematical Methods using Python | Applications in Physics and Engineering
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Mathematical Methods using Python | Applications in Physics and Engineering | Vasilis Pagonis (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032278360 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
