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Marked point processes on the real line the dynamic approach Günter Last, Andreas Brandt. Probability and its applications Springer.
Publicado por New York, Springer [1995]., 1995
ISBN 10: 0387945474 ISBN 13: 9780387945477
Idioma: Inglés
Librería: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 18,80
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Añadir al carritoHardcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. 60 LAS 9780387945477 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1150.
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Marked Point Processes on the Real Line : The Dynamical Approach
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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EUR 105,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Marked Point Processes on the Real Line: The Dynamical Approach (Probability and Its Applications)
Librería: BennettBooksLtd, San Diego, NV, Estados Unidos de America
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Marked Point Processes on the Real Line: The Dynamical Approach (Probability and Its Applications)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Marked Point Processes on the Real Line: The Dynamical Approach (Probability and Its Applications)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Marked Point Processes on the Real Line
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book gives a self-contained introduction to the dynamic martingale approach to marked point processes (MPP). Based on the notion of a compensator, this approach gives a versatile tool for analyzing and describing the stochastic properties of an MPP. In.
