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Data Analytics For Businesses 2019: How to Master Data Science with Optimized Marketing Strategies using Data Mining Algorithms, Big Data for Business and Machine Learning
Publicado por Independently published, 2019
ISBN 10: 1079434984 ISBN 13: 9781079434989
Idioma: Inglés
Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 5,64
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Machine Learning Brick by Brick, Epoch 1: Using LEGO(R) to Teach Concepts, Algorithms, and Data Structures
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Simpler : Using Machine Learning Algorithms in R
Publicado por CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10: 1546324194 ISBN 13: 9781546324195
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning with R - Lab Manual: Step-by-Step guide for executing Machine Learning algorithms using R
Publicado por Independently published, 2020
ISBN 10: 1703525019 ISBN 13: 9781703525014
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 13,68
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Machine Learning and Deep Learning Algorithms: Tools and Techniques Using MATLAB and Python
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 21,13
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Cracking the Code: Next Generation Algorithms for Data Analytics in IoT using Machine Learning
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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EUR 25,84
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Simply: Basic Machine Learning Algorithms Using Python
Publicado por Independently published, 2019
ISBN 10: 1071450212 ISBN 13: 9781071450215
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 15,09
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Botnet Attack Detection in the Internet of Things Using Selected Learning Algorithms: A Research Study on Securing IoT Against Cyber Threats Using Machine Learning
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Analytics for Businesses 2019: Master Data Science with Optimised Marketing Strategies using Data Mining Algorithms (Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Modelling and more)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 22,43
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Machine Learning Algorithms: A step-by-step guide to all Machine Learning algorithms with implementation using Python!
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Data Analytics for Businesses 2019: Master Data Science with Optimised Marketing Strategies using Data Mining Algorithms (Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Modelling and more)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Prediction of Epidemic Diseases Using Machine Learning Algorithms : Machine Learning
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10: 3330008865 ISBN 13: 9783330008861
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Crying emotion classification, using machine learning algorithms
Publicado por Éditions universitaires européennes, 2019
ISBN 10: 6138459857 ISBN 13: 9786138459859
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning Using TensorFlow Cookbook: Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading: Design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python (English Edition)
Librería: medimops, Berlin, Alemania
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Stroke Prediction Using Machine Learning Algorithms
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2022
ISBN 10: 6139961939 ISBN 13: 9786139961931
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Ensemble Machine Learning using R: A beginner's guide to combining the power of machine learning algorithms using ensemble techniques
Publicado por Packt Publishing - ebooks Account, 2019
ISBN 10: 1788624149 ISBN 13: 9781788624145
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Algorithms with JULIA: Optimization, Machine Learning, and Differential Equations Using the JULIA Language
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,96
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The Feasibility of Predicting Financial Crises using Machine Learning : Selected Regression Algorithms and Macroeconomic Data
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,95
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bachelor Thesis from the year 2024 in the subject Computer Science - Commercial Information Technology, grade: 1.0, Frankfurt School of Finance & Management, language: English, abstract: In a world characterized by increasingly complex financial markets, the prediction of financial crises is a constant challenge. This bachelor thesis investigates the use of machine learning, in particular regression algorithms, to analyze and predict financial crises based on macroeconomic data. By building six different regression models and optimizing them using cross-validation and GridSearch, the feasibility of using these technologies for accurate predictions is discussed. Although traditional models show limited effectiveness, the integration of machine learning, especially kNN algorithms, reveals significant potential for improving prediction accuracy. The paper highlights the importance of classification algorithms and provides crucial insights for application in real-world scenarios to provide valuable tools for policy and business decision makers.
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Development of New Hybrid Models for Prediction of Maximal Oxygen Uptake (VO2max) Using Machine Learning Methods Combined with Feature Selection Algorithms
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,95
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2017 in the subject Engineering - Computer Engineering, grade: 100.00/100.00, Çukurova University, language: English, abstract: The purpose of this thesis is twofold. The first purpose is to develop new hybrid feature selection-based maximal oxygen uptake (VO2max) prediction models using for the first time the double and triple combinations of maximal, submaximal and questionnaire variables. Several machine learning methods including Support Vector Machine, artificial neural network-based and tree-structured methods combined individually with three feature selectors Relief-F, minimum redundancy maximum relevance (mRMR) and maximum-likelihood feature selector (MLFS) have been applied for model development. The second purpose is to design a new ensemble feature selector, which aggregates the consensus properties of Relief-F, mRMR and MLFS to produce more robust decisions about the set of relevantly identified VO2max predictors and to create more accurate prediction models. Using 10-fold cross validation on three different datasets, the performance of prediction models has been evaluated by calculating their multiple correlation coefficients (R¿s) and root mean squared errors (RMSE¿s). The results show that compared with the results of the other regular feature selection-based models in literature, the reported values of R and RMSE of the hybrid models in this thesis are considerably more accurate. Furthermore, prediction models based on the proposed ensemble feature selector outperform the models created by individually using the Relief-F, mRMR or MLFS, achieving similar or ideally up to 12.46% lower error rates on the average.
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Breast Cancer Prediction Using Machine Learning Algorithms
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206686523 ISBN 13: 9786206686521
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 52,05
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Algorithms with JULIA: Optimization, Machine Learning, and Differential Equations Using the JULIA Language
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,74
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DETECTION OF AUTISM DISEASE USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2020, 2020
ISBN 10: 6203025372 ISBN 13: 9786203025378
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -In the world, there are many rare and incurable diseases that need to be detected. The manual detection of those diseases requires more cost and time. Autism is one of the main diseases that are increasing at a higher rate and its detection techniques are very challenging. But the early detection of autism can save a patient or increase their lifetime. So this work concentrates on developing machine learning algorithms to detect autism. Our project¿s main aim is to detect whether the patient is having autism or not. The appropriate dataset is used with eight machine learning algorithm and their performance are evaluated to find the best algorithm for autism detection.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Englisch.
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ANALYSIS ON PREDICTION OF SWINE FLU USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2020, 2020
ISBN 10: 6202672390 ISBN 13: 9786202672399
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -The Data mining technique can be used in collaboration With a K-NN classifiers, Naïve Bayes, Random Forest, Support Vector Machine algorithms which used in diagnosing Swine flu disease virus affected across different persons based on their Symptoms. This proposed approach showed some Promising results which may lead to further attempts to utilize information technology for diagnosing virus from which patients are suffering from Swine flu. Here we used K-NN Classification, Naïve Bayes, Random Forest, SVM rules which are easy to interpret. In future, we will try to get more the accuracy results for the swine flu disease which helps to find different parameters using different data mining techniques as per suggested by doctors.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Englisch.
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Electronic Banking Fraud Detection: Using Data Mining Techniques And R Software For Implementing Machine Learning Algorithms In Prevention Of Fraud
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 3659916870 ISBN 13: 9783659916878
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,50
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 80 pages. 8.66x5.91x0.19 inches. In Stock.
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Missing Child Prediction Using Machine Learning Algorithms
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2023, 2023
ISBN 10: 6206180468 ISBN 13: 9786206180463
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Every year, a huge number of children are missing in India. The number of missing cases is untraced. This Book proposes an innovative usage of machine learning techniques for the identification of the missing children. The Public can take the photograph of the suspicious child and upload in the common portal by specifying their location and contact information. The uploaded image was automatically compared to the recorded images of the missing child in the database. The supervisor stores the details of the missing child in the repository with the details of the child. Classification is carried out with input image and the best match is chosen from a registry of missing children. A predictive model is trained to recognize the missing child from the repository.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.
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Algorithms with JULIA: Optimization, Machine Learning, and Differential Equations Using the JULIA Language
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,27
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 460 pages. 9.25x6.10x1.14 inches. In Stock.
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Academic Progression of Students Using Machine Learning Algorithms: An Investigation on Predicting Academic Progression of Students Using Machine Learning Algorithms
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2022
ISBN 10: 620498392X ISBN 13: 9786204983929
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,63
Convertir monedaEUR 10,02 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: 4 disponibles
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Algorithms for Prediction of Upper Body Power of Cross-Country Skiers: Prediction of Upper Body Power of Cross-Country Skiers Using Machine Learning Methods Combined With Feature Selection
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016
ISBN 10: 3330020296 ISBN 13: 9783330020290
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,41
Convertir monedaEUR 11,70 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 100 pages. 8.66x5.91x0.23 inches. In Stock.
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Forgery Image Detection Using Machine Learning Algorithms
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2023, 2023
ISBN 10: 6206783235 ISBN 13: 9786206783237
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,90
Convertir monedaEUR 35,00 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Several machine learning algorithms have been contributed to this thesis to overcome a forgery image issue and some appropriate datasets have played a vital role to provide good outcomes. In the first chapter of this thesis, a brief overview of the literature reviews, the structure of the thesis, the research questions, and aims are going to be presented. The main objective behind writing this thesis is to examine a number of machine learning algorithms and assess their performance on suitable datasets that serve the main goal of the thesis. In order to examine these datasets to fulfill the objective, we will have to use one of the programming languages such as Python which is very suitable for the purpose of the thesis as it has a number of libraries that make it easy to implement and examine.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 104 pp. Englisch.
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