Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino Unido
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Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
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Publicado por Secaucus, New Jersey, U.S.A.: Springer Verlag, 2001
ISBN 10: 185233438X ISBN 13: 9781852334383
Idioma: Inglés
Librería: Rob the Book Man, Vancouver, WA, Estados Unidos de America
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Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Publicado por Springer London Feb 2001, 2001
ISBN 10: 185233438X ISBN 13: 9781852334383
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - The field of intelligent control has recently emerged as a response to the challenge of controlling highly complex and uncertain nonlinear systems. It attempts to endow the controller with the key properties of adaptation, learn ing and autonomy. The field is still immature and there exists a wide scope for the development of new methods that enhance the key properties of in telligent systems and improve the performance in the face of increasingly complex or uncertain conditions. The work reported in this book represents a step in this direction. A num ber of original neural network-based adaptive control designs are introduced for dealing with plants characterized by unknown functions, nonlinearity, multimodal behaviour, randomness and disturbances. The proposed schemes achieve high levels of performance by enhancing the controller's capability for adaptation, stabilization, management of uncertainty, and learning. Both deterministic and stochastic plants are considered. In the deterministic case, implementation, stability and convergence is sues are addressed from the perspective of Lyapunov theory. When compared with other schemes, the methods presented lead to more efficient use of com putational storage and improved adaptation for continuous-time systems, and more global stability results with less prior knowledge in discrete-time sys tems.
Publicado por Springer,, 2001
Librería: Antiquariat Knacke, Berlin, Alemania
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Añadir al carritoSprache: Englisch Pappband. Noch eingeschweißtes Exemplar!