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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics: Algorithmic Classification and Implementations
Publicado por Medical Info Science Reference, 2011
ISBN 10: 1609605578 ISBN 13: 9781609605575
Idioma: Inglés
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 109,78
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 125,98
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics: Algorithmic Classification and Implementations
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics: Algorithmic Classification and Implementations
Publicado por Medical Info Science Reference, 2011
ISBN 10: 1609605578 ISBN 13: 9781609605575
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 240,77
EUR 3,44 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics: Algorithmic Classification and Implementations
Publicado por Medical Info Science Reference, 2011
ISBN 10: 1609605578 ISBN 13: 9781609605575
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 233,97
EUR 13,60 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics: Algorithmic Classification and Implementations
Publicado por Medical Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 1609605578 ISBN 13: 9781609605575
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 259,89
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a unique perspective on machine learning aspects of microarray gene expression based cancer classification. This multidisciplinary text is at the intersection of computer science and biology and, as a result, can be used as a reference book by resear.
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics | Algorithmic Classification and Implementations
Publicado por Medical Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 1609605578 ISBN 13: 9781609605575
Idioma: Inglés
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics | Algorithmic Classification and Implementations | Oleg Okun | Buch | Gebunden | Englisch | 2011 | Medical Information Science Reference | EAN 9781609605575 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics : Algorithmic Classification and Implementations
Publicado por Medical Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 1609605578 ISBN 13: 9781609605575
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine learning is the branch of artificial intelligence whose goal is to develop algorithms that add learning capabilities to computers. Ensembles are an integral part of machine learning. A typical ensemble includes several algorithms performing the task of prediction of the class label or the degree of class membership for a given input presented as a set of measurable characteristics, often called features. Feature Selection and Ensemble Methods for Bioinformatics: Algorithmic Classification and Implementations offers a unique perspective on machine learning aspects of microarray gene expression based cancer classification. This multidisciplinary text is at the intersection of computer science and biology and, as a result, can be used as a reference book by researchers and students from both fields. Each chapter describes the process of algorithm design from beginning to end and aims to inform readers of best practices for use in their own research.
