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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Publicado por Springer (edition 1st ed. 2017), 2017
ISBN 10: 3319456520 ISBN 13: 9783319456522
Idioma: Inglés
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,03
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Very Good. 1st ed. 2017. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,00
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Seattle Goodwill, Seattle, WA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,97
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Giant Giant, Reston, VA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,10
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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
Publicado por Karlsruher Institut Für Technologie, 2021
ISBN 10: 3731510766 ISBN 13: 9783731510765
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: SpringBooks, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 83,65
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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
Publicado por Karlsruher Institut für Technologie, 2021
ISBN 10: 3731510766 ISBN 13: 9783731510765
Idioma: Inglés
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,00
Convertir monedaEUR 70,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams | Matthias T. Frank | Taschenbuch | Paperback | Englisch | 2021 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731510765 | Verantwortliche Person für die EU: KIT Scientific Publishing, Straße am Forum 2, 76131 Karlsruhe, info[at]ksp[dot]kit[dot]edu | Anbieter: preigu.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,31
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 193,34
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,34
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 182,09
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,33
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 201,43
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319833391 ISBN 13: 9783319833392
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
Convertir monedaEUR 30,17 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses the topic of exploiting enterprise-linked data with a particular focus on knowledge construction and accessibility within enterprises. It identifies the gaps between the requirements of enterprise knowledge consumption and 'standard' data consuming technologies by analysing real-world use cases, and proposes the enterprise knowledge graph to fill such gaps.It provides concrete guidelines for effectively deploying linked-data graphs within and across business organizations. It is divided into three parts, focusing on the key technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphs. Part 1 introduces basic background information and technologies, and presents a simple architecture to elucidate the main phases and tasks required during the lifecycle of knowledge graphs. Part 2 focuses on technical aspects; it starts with state-of-the art knowledge-graph construction approaches, and then discusses exploration and exploitation techniques as well as advanced question-answering topics concerning knowledge graphs. Lastly, Part 3 demonstrates examples of successful knowledge graph applications in the media industry, healthcare and cultural heritage, and offers conclusions and future visions.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319456520 ISBN 13: 9783319456522
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses the topic of exploiting enterprise-linked data with a particular focus on knowledge construction and accessibility within enterprises. It identifies the gaps between the requirements of enterprise knowledge consumption and 'standard' data consuming technologies by analysing real-world use cases, and proposes the enterprise knowledge graph to fill such gaps.It provides concrete guidelines for effectively deploying linked-data graphs within and across business organizations. It is divided into three parts, focusing on the key technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphs. Part 1 introduces basic background information and technologies, and presents a simple architecture to elucidate the main phases and tasks required during the lifecycle of knowledge graphs. Part 2 focuses on technical aspects; it starts with state-of-the art knowledge-graph construction approaches, and then discusses exploration and exploitation techniques as well as advanced question-answering topics concerning knowledge graphs. Lastly, Part 3 demonstrates examples of successful knowledge graph applications in the media industry, healthcare and cultural heritage, and offers conclusions and future visions.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 237,31
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: dsmbooks, Liverpool, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 257,74
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 259,78
Convertir monedaEUR 29,74 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 286,06
Convertir monedaEUR 11,90 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 284 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.
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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
Publicado por Karlsruher Institut Für Technologie Jul 2021, 2021
ISBN 10: 3731510766 ISBN 13: 9783731510765
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data. 236 pp. Englisch.
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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
Publicado por KIT Scientific Publishing, 2021
ISBN 10: 3731510766 ISBN 13: 9783731510765
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,00
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Publicado por Springer International Publishing Jul 2018, 2018
ISBN 10: 3319833391 ISBN 13: 9783319833392
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses the topic of exploiting enterprise-linked data with a particular focus on knowledge construction and accessibility within enterprises. It identifies the gaps between the requirements of enterprise knowledge consumption and 'standard' data consuming technologies by analysing real-world use cases, and proposes the enterprise knowledge graph to fill such gaps.It provides concrete guidelines for effectively deploying linked-data graphs within and across business organizations. It is divided into three parts, focusing on the key technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphs. Part 1 introduces basic background information and technologies, and presents a simple architecture to elucidate the main phases and tasks required during the lifecycle of knowledge graphs. Part 2 focuses on technical aspects; it starts with state-of-the art knowledge-graph construction approaches, and then discusses exploration and exploitation techniques as well as advanced question-answering topics concerning knowledge graphs. Lastly, Part 3 demonstrates examples of successful knowledge graph applications in the media industry, healthcare and cultural heritage, and offers conclusions and future visions. 284 pp. Englisch.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Publicado por Springer International Publishing Feb 2017, 2017
ISBN 10: 3319456520 ISBN 13: 9783319456522
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses the topic of exploiting enterprise-linked data with a particular focus on knowledge construction and accessibility within enterprises. It identifies the gaps between the requirements of enterprise knowledge consumption and 'standard' data consuming technologies by analysing real-world use cases, and proposes the enterprise knowledge graph to fill such gaps.It provides concrete guidelines for effectively deploying linked-data graphs within and across business organizations. It is divided into three parts, focusing on the key technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphs. Part 1 introduces basic background information and technologies, and presents a simple architecture to elucidate the main phases and tasks required during the lifecycle of knowledge graphs. Part 2 focuses on technical aspects; it starts with state-of-the art knowledge-graph construction approaches, and then discusses exploration and exploitation techniques as well as advanced question-answering topics concerning knowledge graphs. Lastly, Part 3 demonstrates examples of successful knowledge graph applications in the media industry, healthcare and cultural heritage, and offers conclusions and future visions. 284 pp. Englisch.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319833391 ISBN 13: 9783319833392
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,73
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Addresses the topic of exploiting enterprise linked data with a focus on knowledge construction and accessibility within enterprisesFocuses on the key technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphsWritten for ac.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs for Large Organisations
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319456520 ISBN 13: 9783319456522
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,73
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Addresses the topic of exploiting enterprise linked data with a focus on knowledge construction and accessibility within enterprisesFocuses on the key technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphsWritten for ac.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 249,25
Convertir monedaEUR 7,73 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 284.
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Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 250,10
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