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Datalog and Logic Databases (Synthesis Lectures on Data Management, 41)
Librería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 21,86
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Datalog and Logic Databases
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,83
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Datalog and Logic Databases
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Datalog and Logic Databases
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2015
ISBN 10: 3031007263 ISBN 13: 9783031007262
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 34,50
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st. The use of logic in databases started in the late 1960s. In the early 1970s Codd formalized databases in terms of the relational calculus and the relational algebra. A major influence on the use of logic in databases was the development of the field of logic programming. Logic provides a convenient formalism for studying classical database problems and has the important property of being declarative, that is, it allows one to express what she wants rather than how to get it. For a long time, relational calculus and algebra were considered the relational database languages. However, there are simple operations, such as computing the transitive closure of a graph, which cannot be expressed with these languages. Datalog is a declarative query language for relational databases based on the logic programming paradigm. One of the peculiarities that distinguishes Datalog from query languages like relational algebra and calculus is recursion, which gives Datalog the capability to express queries like computing a graph transitive closure. Recent years have witnessed a revival of interest in Datalog in a variety of emerging application domains such as data integration, information extraction, networking, program analysis, security, cloud computing, ontology reasoning, and many others. The aim of this book is to present the basics of Datalog, some of its extensions, and recent applications to different domains.
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Datalog and Logic Databases (Synthesis Lectures on Data Management)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Datalog and Logic Databases
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 25,33
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Datalog and Logic Databases
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,26
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Datalog and Logic Databases
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,77
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Datalog and Logic Databases (Synthesis Lectures on Data Management)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,33
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Datalog and Logic Databases (Synthesis Lectures on Data Management)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 67,48
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Ships within Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Datalog and Logic Databases
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2015
ISBN 10: 3031007263 ISBN 13: 9783031007262
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 30,59
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Ships from Reino Unido to Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st. The use of logic in databases started in the late 1960s. In the early 1970s Codd formalized databases in terms of the relational calculus and the relational algebra. A major influence on the use of logic in databases was the development of the field of logic programming. Logic provides a convenient formalism for studying classical database problems and has the important property of being declarative, that is, it allows one to express what she wants rather than how to get it. For a long time, relational calculus and algebra were considered the relational database languages. However, there are simple operations, such as computing the transitive closure of a graph, which cannot be expressed with these languages. Datalog is a declarative query language for relational databases based on the logic programming paradigm. One of the peculiarities that distinguishes Datalog from query languages like relational algebra and calculus is recursion, which gives Datalog the capability to express queries like computing a graph transitive closure. Recent years have witnessed a revival of interest in Datalog in a variety of emerging application domains such as data integration, information extraction, networking, program analysis, security, cloud computing, ontology reasoning, and many others. The aim of this book is to present the basics of Datalog, some of its extensions, and recent applications to different domains.
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Datalog and Logic Databases (Synthesis Lectures on Data Management)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 70,02
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Ships from Reino Unido to Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Datalog and Logic Databases (Synthesis Lectures on Data Management)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 71,36
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Datalog and Logic Databases
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2015
ISBN 10: 3031007263 ISBN 13: 9783031007262
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 47,23
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The use of logic in databases started in the late 1960s. In the early 1970s Codd formalized databases in terms of the relational calculus and the relational algebra. A major influence on the use of logic in databases was the development of the field of logi.
