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Edición internacionalAutomated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design PyTorch and TensorFlow Models Using Python
ISBN 10: 1484290925 ISBN 13: 9781484290927
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,82
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,63
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design PyTorch and TensorFlow Models Using Python
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence : Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence : Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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EUR 48,70
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design PyTorch and TensorFlow Models Using Python
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence : Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 384 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence : Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design PyTorch and TensorFlow Models Using Python
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence : Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence : Develop and Design PyTorch and TensorFlow Models Using Python
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,53
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Edición internacional
Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design PyTorch and TensorFlow Models Using Python
ISBN 10: 1484290925 ISBN 13: 9781484290927
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,82
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence Develop and Design PyTorch and TensorFlow Models Using Python
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design PyTorch and TensorFlow Models Using Python
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design PyTorch and TensorFlow Models Using Python
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,50
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Optimize, develop, and design PyTorch and TensorFlow models for a specific problem using the Microsoft Neural Network Intelligence (NNI) toolkit. This book includes practical examples illustrating automated deep learning approaches and provides techniques to facilitate your deep learning model development. The first chapters of this book cover the basics of NNI toolkit usage and methods for solving hyper-parameter optimization tasks. You will understand the black-box function maximization problem using NNI, and know how to prepare a TensorFlow or PyTorch model for hyper-parameter tuning, launch an experiment, and interpret the results. The book dives into optimization tuners and the search algorithms they are based on: Evolution search, Annealing search, and the Bayesian Optimization approach. The Neural Architecture Search is covered and you will learn how to develop deep learning models from scratch. Multi-trial and one-shot searching approaches of automatic neural network design are presented. The book teaches you how to construct a search space and launch an architecture search using the latest state-of-the-art exploration strategies: Efficient Neural Architecture Search (ENAS) and Differential Architectural Search (DARTS). You will learn how to automate the construction of a neural network architecture for a particular problem and dataset. The book focuses on model compression and feature engineering methods that are essential in automated deep learning. It also includes performance techniques that allow the creation of large-scale distributive training platforms using NNI. After reading this book, you will know how to use the full toolkit of automated deep learning methods. The techniques and practical examples presented in this book will allow you to bring your neural network routines to a higher level.What You Will LearnKnow the basic concepts of optimization tuners, search space, and trialsApply different hyper-parameter optimization algorithms to develop effective neural networksConstruct new deep learning models from scratchExecute the automated Neural Architecture Search to create state-of-the-art deep learning modelsCompress the model to eliminate unnecessary deep learning layersWho This Book Is ForIntermediate to advanced data scientists and machine learning engineers involved in deep learning and practical neural network development 384 pp. Englisch.
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence
Publicado por Springer, Berlin|Apress, 2022
ISBN 10: 1484281489 ISBN 13: 9781484281482
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Optimize, develop, and design PyTorch and TensorFlow models for a specific problem using the Microsoft Neural Network Intelligence (NNI) toolkit. This book includes practical examples illustrating automated deep learning approaches and provides technique.
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence : Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 73,88
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Optimize, develop, and design PyTorch and TensorFlow models for a specific problem using the Microsoft Neural Network Intelligence (NNI) toolkit. This book includes practical examples illustrating automated deep learning approaches and provides techniques to facilitate your deep learning model development. The first chapters of this book cover the basics of NNI toolkit usage and methods for solving hyper-parameter optimization tasks. You will understand the black-box function maximization problem using NNI, and know how to prepare a TensorFlow or PyTorch model for hyper-parameter tuning, launch an experiment, and interpret the results. The book dives into optimization tuners and the search algorithms they are based on: Evolution search, Annealing search, and the Bayesian Optimization approach. The Neural Architecture Search is covered and you will learn how to develop deep learning models from scratch. Multi-trial and one-shot searching approaches of automatic neural network design are presented. The book teaches you how to construct a search space and launch an architecture search using the latest state-of-the-art exploration strategies: Efficient Neural Architecture Search (ENAS) and Differential Architectural Search (DARTS). You will learn how to automate the construction of a neural network architecture for a particular problem and dataset. The book focuses on model compression and feature engineering methods that are essential in automated deep learning. It also includes performance techniques that allow the creation of large-scale distributive training platforms using NNI. After reading this book, you will know how to use the full toolkit of automated deep learning methods. The techniques and practical examples presented in this book will allow you to bring your neural network routines to a higher level.What You Will LearnKnow the basic concepts of optimization tuners, search space, and trialsApply different hyper-parameter optimization algorithms to develop effective neural networksConstruct new deep learning models from scratchExecute the automated Neural Architecture Search to create state-of-the-art deep learning modelsCompress the model to eliminate unnecessary deep learning layersWho This Book Is ForIntermediate to advanced data scientists and machine learning engineers involved in deep learning and practical neural network development.
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence: Develop and Design Pytorch and Tensorflow Models Using Python
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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