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Algorithms in Machine Learning Paradigms (Studies in Computational Intelligence)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 190,27
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Algorithms in Machine Learning Paradigms (Studies in Computational Intelligence, 870)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 190,63
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Algorithms in Machine Learning Paradigms (Studies in Computational Intelligence, 870)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 193,19
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Algorithms in Machine Learning Paradigms (Studies in Computational Intelligence)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 193,19
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799883515 ISBN 13: 9781799883517
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 210,78
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
Publicado por Springer Verlag, Singapore, 2020
ISBN 10: 9811510407 ISBN 13: 9789811510403
Idioma: Inglés
Librería: ECOSPHERE, Champs sur marne, Francia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 179,00
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Añadir al carritoCouverture rigide. Condición: Neuf. Edition originale.
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
ISBN 10: 9811510431 ISBN 13: 9789811510434
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 194,90
Convertir monedaEUR 29,61 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning.
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
ISBN 10: 9811510407 ISBN 13: 9789811510403
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 196,27
Convertir monedaEUR 30,41 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning.
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Algorithms in Machine Learning Paradigms (Studies in Computational Intelligence)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 234,71
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Algorithms in Machine Learning Paradigms (Studies in Computational Intelligence, 870)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 234,71
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 278,20
Convertir monedaEUR 11,72 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 208 pages. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock.
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799883507 ISBN 13: 9781799883500
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 276,07
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Algorithms in Machine Learning Paradigms (Studies in Computational Intelligence)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 280,18
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Algorithms in Machine Learning Paradigms (Studies in Computational Intelligence)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 268,02
Convertir monedaEUR 29,30 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-flow and Dataflow Paradigms
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799883515 ISBN 13: 9781799883517
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 303,60
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 296 pages. 10.00x7.00x0.50 inches. In Stock.
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-flow and Dataflow Paradigms
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799883507 ISBN 13: 9781799883500
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 400,35
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799883507 ISBN 13: 9781799883500
Idioma: Inglés
Librería: dsmbooks, Liverpool, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 484,62
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Añadir al carritohardcover. Condición: New. New. book.
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
Publicado por Springer Nature Singapore, 2021
ISBN 10: 9811510431 ISBN 13: 9789811510434
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,97
Convertir monedaEUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses machine learning applicationsIncludes a wide variety of problems using learning algorithms along with applicationsComprises chapters from experts in the field Dr. Jyotsna Kumar Mandal is a Pro.
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 211,58
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
Publicado por Springer Nature Singapore, 2020
ISBN 10: 9811510407 ISBN 13: 9789811510403
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 162,51
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses machine learning applicationsIncludes a wide variety of problems using learning algorithms along with applicationsComprises chapters from experts in the field Dr. Jyotsna Kumar Mandal is a Pro.
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 212,27
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
Publicado por Springer Nature Singapore Jan 2021, 2021
ISBN 10: 9811510431 ISBN 13: 9789811510434
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 192,59
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning. 208 pp. Englisch.
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
Publicado por Springer Nature Singapore Jan 2020, 2020
ISBN 10: 9811510407 ISBN 13: 9789811510403
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 192,59
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 277,16
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 225,47
Convertir monedaEUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents widely used data-mining algorithms and explains their advantages and disadvantages, their mathematical treatment, applications, energy efficient implementations, and more. The presents research of energy efficient accelerators for machine learning .
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 277,88
Convertir monedaEUR 5,88 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799883507 ISBN 13: 9781799883500
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 294,20
Convertir monedaEUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Serves as reference for professionals who would like to advance their research of energy efficient accelerators for machine learning algorithms like data mining, and to switch from the existing control-flow paradigm to energy efficient dataflow paradigm.
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799883515 ISBN 13: 9781799883517
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 313,72
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Based on current literature and cutting-edge advances in the machine learning field, there are four algorithms whose usage in new application domains must be explored: neural networks, rule induction algorithms, tree-based algorithms, and density-based algorithms. A number of machine learning related algorithms have been derived from these four algorithms. Consequently, they represent excellent underlying methods for extracting hidden knowledge from unstructured data, as essential data mining tasks. Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms presents widely used data-mining algorithms and explains their advantages and disadvantages, their mathematical treatment, applications, energy efficient implementations, and more. It presents research of energy efficient accelerators for machine learning algorithms. Covering topics such as control-flow implementation, approximate computing, and decision tree algorithms, this book is an essential resource for computer scientists, engineers, students and educators of higher education, researchers, and academicians.
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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799883507 ISBN 13: 9781799883500
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 410,87
Convertir monedaEUR 31,92 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Based on current literature and cutting-edge advances in the machine learning field, there are four algorithms whose usage in new application domains must be explored: neural networks, rule induction algorithms, tree-based algorithms, and density-based algorithms. A number of machine learning related algorithms have been derived from these four algorithms. Consequently, they represent excellent underlying methods for extracting hidden knowledge from unstructured data, as essential data mining tasks. Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms presents widely used data-mining algorithms and explains their advantages and disadvantages, their mathematical treatment, applications, energy efficient implementations, and more. It presents research of energy efficient accelerators for machine learning algorithms. Covering topics such as control-flow implementation, approximate computing, and decision tree algorithms, this book is an essential resource for computer scientists, engineers, students and educators of higher education, researchers, and academicians.
