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9781608452842 - Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery) de Seni, Giovanni; Eld... (10 resultados)
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan and Claypool Publishers, 2010
ISBN 10: 1608452840 ISBN 13: 9781608452842
Librería: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 5,20
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan and Claypool Publishers, 2010
ISBN 10: 1608452840 ISBN 13: 9781608452842
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 5,47
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Añadir al carritoCondición: Very Good. Item in very good condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions
Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan and Claypool Publishers, 2010
ISBN 10: 1608452840 ISBN 13: 9781608452842
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 4,36
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan and Claypool Publishers, 2010
ISBN 10: 1608452840 ISBN 13: 9781608452842
Librería: ebooks Keystone, Reading, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 6,46
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Añadir al carritoCondición: good. This book is in good condition, with minimal signs of wear and tear.
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan and Claypool Publishers, 2010
ISBN 10: 1608452840 ISBN 13: 9781608452842
Librería: Bookbot, Prague, Republica Checa
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 8,49
Envío por EUR 20,99
Se envía de Republica Checa a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoSoftcover. Condición: Fine. Leichte Risse. "Ensemble methods have been called the most influential development in Data Mining and Machine Learning in the past decade. They combine multiple models into one usually more accurate than the best of its components. Ensembles can provide a critical boost to industrial challenges -- from investment timing to drug discovery, and fraud detection to recommendation systems -- where predictive accuracy is more vital than model interpretability. Ensembles are useful with all modeling algorithms, but this book focuses on decision trees to explain them most clearly. After describing trees and their strengths and weaknesses, the authors provide an overview of regularization -- today understood to be a key reason for the superior performance of modern ensembling algorithms. The book continues with a clear description of two recent developments: Importance Sampling (IS) and Rule Ensembles (RE). IS reveals classic ensemble methods -- bagging, random forests, and boosting -- to be special cases of a single algorithm, thereby showing how to improve their accuracy and speed. REs are linear rule models derived from decision tree ensembles. They are the most interpretable version of ensembles, which is essential to applications such as credit scoring and fault diagnosis. Lastly, the authors explain the paradox of how ensembles achieve greater accuracy on new data despite their (apparently much greater) complexity."--Publisher's website.
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,27
Envío por EUR 3,60
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Añadir al carritoCondición: new.
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Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan and Claypool Publishers, 2010
ISBN 10: 1608452840 ISBN 13: 9781608452842
Librería: YESIBOOKSTORE, MIAMI, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 63,24
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Añadir al carritopaperback. Condición: As New.
